Анализ датасета kaggle Online Sales Dataset — Popular Marketplace Data
Состав презентации:
Вводная часть
Этапы Работы
Итоговые графики
Описание применения генеративной модели
Я дизайнер и отчасти моя профессия связана с маркетингом, поэтому анализ этого датасета будет полезен для представления об онлайн рынке, чтобы я могла применять полученные выводы в продакт-дизайне.
Описание датасета: Этот набор данных предоставляет всесторонний обзор онлайн-транзакций по различным категориям товаров. Каждая строка представляет собой отдельную транзакцию с подробной информацией, такой как идентификатор заказа, дата, категория, название продукта, количество проданных единиц, цена за единицу, общая стоимость, регион и способ оплаты.
Буду делать предобработку (импорт библиотек, поверхностный анализ и тд).
В целом, лишних, точнее «засоряющих» данных нет, но можно преобразовать дату в оптимальный вид.
Сперва посмотрим анализ трендов продаж со временем, чтобы иметь общее представление о датасете я использовала нейросеть ChatGpt4, попросив ее «сделать мне график в темной теме» (промт).
Можно теперь сгруппировать данные и посмотреть на то, какие категории товаров выделяются, чтобы их визуализировать и выделить. я сгруппирую регион и категорию.
Я стилизовала график попросив ChatGpt4 стилизовать график под темную тему, так как мне показалось, что это отражает интерфейс онлайн покупок.
Исходя из графика, проанализировав, я сделала вывод, что в каких-то регионах превалирует определенные категории. теперь буду убеждаться в этом посмотрев на конкретные значения.
Я написала код для обычного графика, но мне захотелось сделать его более кликабельным и интерактивным, так как в нем много информации, поэтому попросила ChatGpt4 создать мне «преобразовать в интерактивный график со столбцами» (промт).
Далее можно сгруппировать данные и анализировать их для анализа выбрала модуль со словами, чтобы посмотреть на вещи, которые могут выделяться.
Следующим этапом анализа будет просмотр зависимости метода оплаты от категорий товаров. я попросила ChatGpt4 «разделить стилистически методы оплаты от категорий товаров, чтобы это всё было в едином графике"(промт).
Инфорграфика таких датасетов не бывает скучной, в целом информация помогает разбираться в аналитике и в целом применять навыки в обыденнной жизни.
