Фильмы и сериалы Netflix

В качестве финального проекта для курса «Программирование креативных индустрий» я решила исследовать набор данных фильмов и сериалов от Netflix. Это социально-значимая тема, которая помогает раскрывать всемирную общность одной кино-культуре, жанру или вселенной. Мне интересно анализировать данную статистику, как социальное отражение мировой культуры ее возможную раздробленность в выборе фильма или сериала, или сплоченность.

Датасет о депрессии, полученный с платформы Kaggle, позволит мне узнать и исследовать восприятие людей к разным жанрам кино, в каких странах культура одного или другого направления развита.

Для визуализации данных были использованы различные типы диаграмм: линейная, столбчатая, тепловая и круговая.

Для создания качественной визуализации была разработана уникальная цветовая палитра в стилистике Netflix, отражая особую загадочную атмосферу платформы и её кино-вселенных.

Столбчатая диаграмма показывает ТОП-15 стран по количеству произведенного контента, а именно фильмов и сериалов, на Netflix. Такой анализ позволяет сразу определить географический центр производства контента для платформы.

Важным элементом также является тепловая карта, позволяющая рассмотреть возрастной диапазон Netflix. Целевая аудитория и ее понимание очень важно для дальнейшего продвижения, поэтому процентное соотношение возраста и стран, в котором просматривается контент помогает следить за грамотно-выстроенной статистикой и придерживаться общему настроению аудитории.

Гистограмма соединяет сложную информацию в один структурированный график. На ней можно отследить грамотное распределение контента по двум показателям, а также динамику роста сериалов на Netflix. Также в конце анализа графика можно выделить ключевые выводы, в которых включена разница фильмов и сериалов, их рост, непосредственно, и фокус просмотров за последние 10 лет.

В ходе исследования я выяснила разнообразное распределение контента от Netflix, на чем именно строится фокус. Также выявлена целевая аудитория, возрастной диапазон в прямой зависимости от кино-вселенной и страны, в которой она (кино-вселенная) популярна.

Для работы я использовала датсет kaggle и google colab, также в ходе работы был использован chatgpt в качестве редакции кода и анализа данных.