Анализ песен Мелани Мартинес

В современном мире музыка является не только средством развлечения, но и инструментом для обсуждения важных социальных вопросов. Тексты песен часто становятся отражением внутреннего мира автора, его взглядов на жизнь, общество и окружающую действительность.

В рамках данного исследования я решила проанализировать тексты песен американской певицы Мелани Мартинес, чье творчество выделяется своей уникальностью и многогранностью. Каждый ее альбом является частью одной большой истории, наполненной метафорами и символами.

Причиной выбора послужили тексты певицы, отличающиеся не только поэтичностью, но и глубоким смыслом. В своих песнях Мелани поднимает вопросы, о которых принято умалчивать в современном обществе: домашнее насилие, киднэппинг, анорексия, травля, сексуальная объективация женщин и многие другие. Такое обилие тем заслуживает глубокого анализа.

Для проведения всестороннего анализа творчества Мелани Мартинес, я создала собственный датасет с текстами песен из всех ее альбомов, а именно Cry Baby, K-12, After School и Portals. Датасет разбит на следующие категории: текст (lyrics), альбом (song album) и название песни (song name).

В ходе анализа будут использованы следующие типы графиков:

1). Гистограмма 2). Круговая диаграмма 3). Облако слов

Я решила использовать эти графики, потому что они компактны и просты, что позваляет легко привлечь внимание читателя.

Для начала я решила проанализировать, какие слова в песнях Мелани Мартинес встречаются чаще всего, чтобы получить приблизительную картину ее творчества и тем, встречающихся в нем.

Перед генерацией графика я обратилась к Chat GPT¹, чтобы узнать, как избежать повторения ненужных слов. Он предложил использовать stopwords, что помогло избавиться от слов по типу I и you при анализе.

В графике я использовала цвета из ранее подготовленной палитры. Нашла я их с помощью ресурса imagecolorpicker, взяв за основу обложку исследования.

¹ I’m analyzing a lyrics dataset in Jupyter with pandas for word repetition. How do I make sure I exclude words that are too common?

Любопытно, что одни из самых высоких позиций заняли слова cry и baby, так как Cry Baby является своеобразной персоной Мелани, которую певица создала сама. Тот факт, что слово cry повторялось ей практически 70 раз, совсем неудивителен, ведь героиня известна своей чувствительностью.

Продолжая анализ, мне стало интересно, насколько текст в песнях Мелани грустный, или же веселый? Я решила проверить это с помощью sentiment score, которая позволила бы мне проверить текст на негативность (<0) и позитивность (>0). Для этого я импортировала textblob. Я также убедилась, что текст внутри и за пределами диаграммы будет разных цветов, чтобы он был читаем.

Узнав процент грустных песен Мелани Мартинес, я решила узнать, какие именно песни считаются самыми негативными по их sentiment score. К счастью, сделать это было несложно, так как с textblob к тому моменту я была уже знакома.

Было ожидаемо, что первое место заняла EVIL. Тем не менее, результат меня удивил, так как с первого взгляда некоторые из предложенных песен не звучали грустно. Однако внимательно пересмотрев их текст, я осознала, что несмотря на оптимистичное настроение некоторых композиций, в них действительно было много слов с негативной окраской. К примеру, в с виду веселой песне Wheels on the Bus встречаются такие слова как hate, boring, cold, yelling и terrified, а также много нецензурной лексики.