Визуализация данных дохода бюджета Московской области

Для анализа были выбраны данные о доходах бюджета Московской области. Эти данные включают информацию о доходах от налогов, трансфертов и других источников.

Информация взята с (этой страницы) / текст кликабельный

Эти данные представляют собой важную информацию для анализа финансовых процессов региона. Изучение доходов бюджета позволяет понять финансовое состояние Московской области, оценить эффективность налоговой политики и распределение средств на различные проекты и программы.

Мне было интересно проанализировать именно эти данные, так как они напрямую влияют на развитие региона и качество жизни его жителей.

Для анализа данных о доходах бюджета был выбран граф в виде дерева (или иерархической структуры). Этот тип графа подходит для отображения вклада в общий доход каждого отдельного источника.

Помимо этого, в качестве дополнительных типов визуализации были выбраны такие типы как: столбцевой, круговой и рассеяния. Благодаря ним данные можно представить в более привычном для восприятия виде

Этот блок импортирует необходимые библиотеки: — numpy: для работы с массивами и математическими операциями. — pandas: для чтения и обработки данных в таблицах (DataFrame). — matplotlib.pyplot: для построения графиков и диаграмм. — pyvis.network: для создания интерактивных графов с помощью библиотеки PyVis.

— Функция читает данные из CSV файла. — Преобразует столбец RevenueVolumeActual в числовой формат и заменяет все ошибки на нули.

— Создается граф с использованием библиотеки PyVis. — Параметры графа включают фоновый цвет, размеры и направленность (граф не направленный). — Для каждого администратора (кроме строки с «Доходы, всего») добавляется узел в граф. — Размер узла зависит от фактического дохода. — Цвет узла зависит от величины дохода (зеленый для положительных значений, красный для нулевых).

— Добавляется узел для общего дохода по всем администраторам для каждой даты. — Этот узел будет соединять все другие узлы, относящиеся к этой дате. — Для каждого администратора, у которого дата совпадает с общей, создается ребро между ним и узлом «Доходы, всего».

— Функция загружает данные и очищает столбец RevenueVolumeActual, преобразуя его в числовой формат. — Оставляются только те строки, где доход больше или равен 1.0. — Строки с «Доходы, всего» удаляются.

— Строится горизонтальная столбчатая диаграмма, где по оси Y отображаются администраторы, а по оси X — их фактические доходы. — Настройка внешнего вида графика: цвет фона, шкала оси X (логарифмическая), оформление подписей и заголовков.

— Эта функция фильтрует данные, оставляя только те строки, где доход превышает заданный порог threshold. — Аналогично предыдущей функции, удаляются лишние слова и обрезаются длинные названия администраторов. — Строки с доходом ниже порога группируются в одну категорию «Другие». — Создается новый DataFrame для графика, включая данные для «Других».