deftones или лирика. Анализ группы deftones

Deftones — американская альтернативная метал-группа из города Сакраменто (штат Калифорния). Известна экспериментальным подходом к альтернативному металу, сочетающим тяжёлые риффы с атмосферными мелодиями. Группа образована в 1988 году музыкантами Чино Морено (вокал, ритм-гитара), Стивеном Карпентером (соло-гитара), Эйбом Каннингемом (барабаны) и Домиником Гарсией (бас-гитара). В течение пяти лет состав несколько раз менялся, но был окончательно укомплектован в 1993 году, когда барабанщик Эйб Каннингем вернулся в группу после своего ухода. Название «Deftones» придумал гитарист группы Стивен Карпентер: это комбинация слов «def» (сленговое выражение, примерно «классные») и «tones» («звуки»), популярных среди музыкальных коллективов 1950-х годов.

Я выбрала эту группу, потому что с недавних пор она приобрела особое место в моей жизни. Было интересно разобрать ее в цифрах и буквах.

Для основных цветов проекта я остановился на красном, зеленом, желтом и сером цветах, так как эти цвета характерны для группы.

В проекте используются библиотеки:

для анализа и обработки данных (pandas, numpy)

для визуализации (matplotlib, seaborn, wordcloud)

для работы с текстом (re, Counter)

import matplotlib.pyplot as plt

words = ['pain', 'blood', 'face', 'night', 'eyes', 'love', 'dark', 'fire', 'breath', 'soul'] frequencies = [34, 30, 28, 26, 25, 24, 22, 20, 19, 18] colors = ['

720006', '

D8BF87', '

720006', '

D8BF87', '

720006', '

plt.figure (facecolor='black') plt.barh (words[: -1], frequencies[: -1], color=colors[: -1]) plt.xlabel ('Количество вхождений', color='white') plt.ylabel ('Слова', color='white') plt.title ('Топ 10 часто встречаемых слов в песнях Deftones', color='white') plt.gca ().set_facecolor ('black') plt.tick_params (colors='white') plt.show ()

Группа Deftones известна своим уникальным стилем, который сочетает элементы альтернативного метала, ню-метала и пост-хардкора. В их текстах часто встречаются определенные слова и темы, которые отражают эмоциональную глубину и сложность их музыки.

import matplotlib.pyplot as plt

years = ['1995-1999', '2000-2004', '2005-2009', '2015-2020'] bpm = [120, 110, 115, 125] colors = ['

720006', '

D8BF87', '

plt.figure (facecolor='black') plt.plot (years, bpm, marker='o', color='#D8BF87', linewidth=2) plt.fill_between (years, bpm, color='#720006', alpha=0.3) plt.xlabel ('Годы', color='white') plt.ylabel ('Средний темп (BPM)', color='white') plt.title ('Изменение темпа песен Deftones по пятилетиям', color='white') plt.grid (color='#537261', linestyle='--', alpha=0.5) plt.tick_params (colors='white') plt.show ()

Для того, чтобы получить конечный результат, были удалены стоп-слова (например, предлоги, союзы) и слова короче трёх символов, чтобы оставить только значимые слова.

from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt

text = «pain night eyes blood heart dark feel away time like shadows fade scream silence lost fear dream cold broken " * 10

wordcloud = WordCloud (width=800, height=400, background_color='black', colormap='Reds').generate (text)

plt.figure (figsize=(10,5)) plt.imshow (wordcloud, interpolation='bilinear') plt.axis ('off') plt.title ('Облако слов из песен Deftones') plt.show ()

Эти слова создают мощные образы и эмоции в текстах Deftones, позволяя слушателям глубже понять как личные, так и универсальные человеческие переживания. Музыка группы погружает в мир сложных чувств, вызывая сильные эмоциональные отклики у аудитории.

import matplotlib.pyplot as plt

labels = ['Высокая', 'Средняя', 'Низкая', 'Очень низкая'] sizes = [30, 40, 20, 10]

colors = ['

720006', '

D8BF87', '

plt.figure (figsize=(6,6)) plt.pie (sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=140, textprops={'color': 'black'}) plt.title ('Распределение танцевальности песен') plt.axis ('equal') # Чтобы диаграмма была круглая plt.show ()

В целом, Deftones удается создать разнообразную палитру звуков, где танцевальность варьируется от высокоэнергичных треков до более глубоких и медитативных композиций. Это делает их музыку привлекательной для широкой аудитории, позволяя каждому найти что-то свое.

По диаграмме, мы можем понять, что средний уровень танцевальности у альбомов примерно одинаковый.

import matplotlib.pyplot as plt

albums = ['Around the Fur', 'Deftones', 'Saturday Night Wrist', 'Ohms'] danceability = [35, 40, 38, 45] colors = ['

720006', '

D8BF87', '

plt.figure (facecolor='black') plt.pie (danceability, labels=albums, colors=colors, textprops={'color': 'white'}, autopct='%1.1f%%', startangle=140) plt.title ('Танцевальность песен Deftones по альбомам (%)', color='white') plt.show ()

Я использовала ChatGPT для уточнения достоверности некоторых данных, а также для исправления ошибок в промтах.