Современные города в стиле Ван Гога

Целью данного проекта являлось обучение генеративной модели на основе художественного наследия Винсент ван Гога с последующим применением полученной стилистической адаптации для генерации изображений современных городов мира.

Таким образом, в работе исследуется возможность переноса выразительных особенностей классической живописи на визуальные образы современной городской среды с использованием методов искусственного интеллекта.

Для формирования датасета было отобрано 20 изображений Винсент ван Гога, преимущественно относящихся к единому художественному направлению (пост-модернизм), что позволило обеспечить стилистическую целостность обучающей выборки. Такой подход способствовал более точному усвоению моделью характерных визуальных особенностей и их последующему воспроизведению при генерации изображений.

В результате проведённых генераций было получено восемь изображений, воспроизводящих характерные особенности художественного стиля Винсент ван Гога.

Под каждым изображением указаны наименования сгенерированных городов, что позволяет соотнести визуальный результат с заданными входными условиями.

Итогом работы стала компактная LoRA-модель, способная улавливать ключевые стилистические признаки творчества художника и применять их при генерации изображений различных городских ландшафтов.

В своей работе я использовала запуск обучения через библиотеку Accelerate для дообучения модели Stable Diffusion XL с применением метода LoRA.

Параметры включают: — разрешение изображений (512) — размер батча (2) — скорость обучения (1e-4) — использование gradient checkpointing для экономии памяти — 8-битный оптимизатор (Adam) для снижения нагрузки на GPU — mixed precision (fp16) для ускорения вычислений

В работе я использовала современные методы генерации изображений, включая модель Stable Diffusion XL 1.0, а также подходы DreamBooth и LoRA, которые позволили настроить модель под нужный художественный стиль.