Исходный размер 1055x1491

Цифровой миф

PROTECT STATUS: not protected

Идея и концепция

«Цифровой миф» — это проект о том, действительно ли экранное время, соцсети и гаджеты влияют на успеваемость и психическое здоровье подростков так, как принято считать, и насколько интуитивные представления о вреде экранов расходятся с тем, что показывают данные. Я выбрала эту тему, потому что она одновременно и актуальная, и провокационная. Связь экранного времени с учёбой и стрессом — одна из самых обсуждаемых тем в образовательной и родительской среде. Почти каждый взрослый уверен, что гаджеты вредят подросткам, а «залипание в телефоне» ведёт к плохим оценкам и тревожности. При этом, если посмотреть на реальные данные, картина оказывается гораздо менее однозначной.

Цель инфографики — не просто перечислить средние значения, а сделать контринтуитивный вывод наглядным и убедительным. Мне было важно показать, что один и тот же набор данных может опровергнуть устоявшееся убеждение, если рассмотреть его с нескольких сторон: через сравнение средних по группам успеваемости, через корреляционный анализ и через прямое сопоставление экстремальных групп пользователей. Именно это многоуровневое сопоставление стало основой визуальной истории.

Практическая польза этой инфографики в том, что она помогает по-новому взглянуть на привычный нарратив о вреде экранов. Она не утверждает, что экраны безвредны, но показывает, что в рамках данной выборки статистически значимой связи между экранным временем и успеваемостью, стрессом или сном обнаружить не удаётся. Разница между группами — статистический шум, а не закономерность.

Исходные данные

В основе проекта лежит датасет Mental Health Analysis Dataset (5 000 записей), где для каждого подростка 13–18 лет указаны: возраст, пол, часы в соцсетях, часы спорта, часы сна, общее экранное время, уровень стресса (по опросу, шкала 1–5), показания носимого устройства, уровень поддержки окружения (Low / Moderate / High) и академическая успеваемость (Poor / Average / Good / Excellent). Эти данные позволяют посмотреть на тему сразу в нескольких измерениях: сравнить средние показатели по группам успеваемости, рассчитать корреляции между привычками и исходами, выделить экстремальные группы пользователей и сопоставить их результаты. Именно это многоплановое сопоставление стало основой визуального сторителлинга.

Ссылка на датасет: https://drive.google.com/drive/folders/1qAtt3rle6xJYEgNgGZ1nu6k-MMbEVpat?usp=sharing

big
Исходный размер 1855x2560

Визуальное решение основано на принципах минималистичного редакционного дизайна. Структура макета организована как последовательный сторителлинг: сначала читатель знакомится с темой исследования, затем получает доступ к основному сравнению показателей, после чего рассматривает дополнительные данные и экстремальные значения. Завершается композиция краткими выводами и интерпретацией результатов. Такое построение помогает воспринимать информацию как единую историю, где текст и визуализации работают как взаимосвязанные элементы повествования.

Исходный размер 1263x753
Исходный размер 1348x1004
Исходный размер 1263x753

Процесс создания

Работа над проектом началась с анализа датасета Mental Health Analysis Dataset, содержащего информацию о 5 000 подростках. На первом этапе были изучены структура данных и основные переменные, после чего определены показатели, наиболее значимые для раскрытия выбранной темы. В частности, были рассчитаны средние значения экранного времени, продолжительности сна, времени, проведённого в социальных сетях, и физической активности для различных групп успеваемости. Дополнительно был проведён корреляционный анализ для выявления возможных связей между поведенческими привычками подростков и показателями стресса и сна, а также выполнено сравнение двух экстремальных групп пользователей: проводящих у экрана менее 5 часов в день и более 10 часов в день. После обработки данных были рассмотрены различные варианты визуализации. В качестве основных графических решений были выбраны горизонтальные столбчатые диаграммы, позволяющие наглядно сравнивать показатели между группами, а также компактные микробары для демонстрации корреляций. Такой подход позволил подчеркнуть ключевой вывод исследования и сделать восприятие информации максимально простым и последовательным.

Финальный макет был разработан и собран в Figma как единый визуальный объект, в котором все элементы подчинены общей композиционной логике и работают на раскрытие основной идеи проекта. Постер создавался не как набор отдельных графиков, а как цельная визуальная история с чёткой структурой и последовательностью восприятия информации. На отдельных этапах работы использовался ChatGPT в качестве вспомогательного инструмента: для обсуждения структуры инфографики, проверки расчётов агрегированных показателей и корреляций, поиска более точных формулировок, оценки логики визуального сторителлинга, а также создания отдельных черновых SVG-элементов. При этом выбор темы исследования, формулирование основной идеи, отбор визуализаций, разработка композиции и финальная реализация дизайна были выполнены самостоятельно.

Пайплайн производства

Выбор темы и переосмысление прошлогоднего материала. Был взят прошлый датасет о ментальном здоровье подростков, но сама логика проекта была собрана заново.

Анализ и обработка данных. Определение ключевых показателей, расчёт средних значений, поиск экстремумов.

Поиск концепции. Формулировка основного конфликта проекта: различие между привычным ожиданием и тем, что показывают данные.

Черновые визуализации. Проверка разных типов графиков и отбор только тех, которые действительно работают на историю.

Композиция постера. Построение структуры сверху вниз: ввод, главное сравнение, контекст, факт, развязка и вывод.

Финальная типографика и визуальная система. Подбор шрифтов, цветов, отступов, акцентных элементов и финальная ручная сборка.

Вывод

В итоге проект получился не просто о подростках и экранах, а о различии между интуитивным представлением и тем, что показывают данные. Именно это расхождение — и стало главным содержанием инфографики.

Цифровой миф
Проект создан 13.06.2026
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше