Исходный размер 2480x3500

ХИМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВИНА. PYTHON / PANDAS

ОПИСАНИЕ

Для анализа я использовала набор данных о качестве красного португальского вина «Виньо-Верде». В датасете доступны физико-химические характеристики. Каждое вино имеет экспертную оценку качества от 0 (очень плохо) до 10 (очень хорошо).

Источник данных: www.kaggle.com — «Wine Quality Dataset»

Импортирую таблицу в формате csv

big
Исходный размер 2792x550

Тема анализа качества красного вина была выбрана мною, так как только употребление качественного красного вина в малых дозах может положительно влиять на организм, укрепляя стенки кровеносных сосудов.

Типы созданных графиков: — Ящичковая диаграмма — Столбчатая диаграмма — Круговая диаграмма — Корреляционная матрица

ОФОРМЛЕНИЕ ГРАФИКОВ

Цветовое решение — палитра № 4369 с сайта color.romanuke.com

Такой выбор обоснован темой анализа, в палитре преобладают теплые винные красно-оранжевые оттенки.

big
Исходный размер 3508x984
big
Исходный размер 3508x807

Указываю в коде выбранные цвета и шрифт

Исходный размер 2332x946

ГРАФИКИ

На ящичковой диаграмме рассмотрим распределение доли алкоголя в винах разных категорий качества:

Исходный размер 2324x214
Исходный размер 897x738

Узнаем, и отобразим на столбчатой диаграмме, к какой категории качества относится больше всего вин:

Исходный размер 2336x280
Исходный размер 1033x586

Узнаем зависимость экспертной оценки от кислотности вина, рассмотрим график на ящичковой диаграмме:

Исходный размер 2320x208
Исходный размер 906x738

Узнаем, какая доля остаточного сахара чаще всего имеется в красном вине, отобразим данные на круговой диаграмме.

Исходный размер 2356x320
Исходный размер 957x826

Построим корреляционную матрицу, так как именно она релевантна для большого количества значений

Исходный размер 2334x324
Исходный размер 1363x946
ХИМИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ВИНА. PYTHON / PANDAS
Проект создан 25.09.2024
Подтвердите возрастПроект содержит информацию, предназначенную только для лиц старше 18 лет
Мне уже исполнилось 18 лет
Отменить
Подтвердить
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше