Анализ дискографии группы «The Cure»

The Cure — британская группа, основанная в 1976 году в Англии, в городе Кроули. Её лидером с самого начала остаётся Роберт Смит, вокалист, гитарист и автор большинства песен. Группа начинала с постпанка, но вскоре стала одним из основателей жанра готик-рок, сочетая мрачные тексты, меланхоличную атмосферу и узнаваемое звучание.

The Cure сильно повлияли на развитие альтернативной сцены 1980-1990-х годов. Их стиль — это смесь меланхолии, романтики, внутренней боли и иногда неожиданной поп-мелодичности.

Fun fact: Музыка и эстетика The Cure оказали огромное влияние на почти все ключевые группы старого русского рока — Кино, Агата Кристи, Наутилус Помпилиус, Пикник и др.

Для анализа был выбран датасет, содержащий 223 трека из дискографии группы The Cure. Он включает информацию об альбомах, датах релизов, популярности, а также аудиохарактеристики треков — такие как энергичность, танцевальность, настроение, акустичность и другие. Основное внимание уделяется изменению музыкального стиля группы с течением времени, а также сравнительному анализу треков по популярности, длительности и ключевым звуковым признакам.

Обложка альбома «Disintegration» была выбрана в качестве визуального ориентира, потому что она символизирует наиболее узнаваемый и эмоционально насыщенный период в творчестве The Cure. Если говорить о самом горячем обсуждении среди фанатов и критиков, Disintegration — безусловный лидер. Именно он стабильно выходил в топы, собирал обсуждения и заслуженно считался и считается шедевром готического рока.

Сначала я подключила датасет, расположенный по пути к гугл-диску который я создала специально для проекта

И вывела первые строки таблицы. Это позволило убедиться, что данные успешно загружены, и получить представление о структуре: названия столбцов, примеры значений и наличие повторяющейся информации.

Далее. С помощью .shape и .info () я узнала:

— Общее количество треков — 223 записи — Количество признаков — 24 столбца — Какие типы данных у столбцов (например, object, int64, float64) — Есть ли пропущенные значения.

С помощью метода .describe () я получила основные статистические параметры для числовых столбцов: среднее, минимум, максимум, стандартное отклонение и квартильные значения. Это позволило оценить диапазон значений таких признаков как:

— danceability (танцевальность) -valence (настроение) -energy (энергичность) -tempo (темп) -track_popularity (популярность треков)

Особое внимание я уделила строковым столбцам: названиям альбомов, тональностям и размерам. Было интересно узнать:

-Сколько уникальных альбомов в датасете -Какие музыкальные тональности преобладают -Какие альбомы чаще всего представлены в выборке. -Это помогло лучше понять распределение данных и подготовиться к построению графиков по годам и альбомам.

В ходе анализа обнаружился технический столбец Unnamed: 0, который видимо был просто индексом из предыдущей выгрузки.

Я удалила его, чтобы он не мешал визуальному восприятию и не создавал ложное ощущение полезности.

Valence — настроение, «весёлость» трека Energy — общая энергичность композиции Danceability — насколько ритм и структура трека подходят для танца Acousticness — степень акустичности звука.

Визуализация позволяет проследить динамику музыкального стиля, насколько группа становилась мрачнее, энергичнее или наоборот, более лиричной и акустической с годами.

График отображает, как менялась популярность отдельных треков The Cure с течением времени. Каждый кружок — это трек, выпущенный в определённый год, а по вертикали отображается его уровень популярности (по данным Spotify).

Размер точек отражает энергичность песен: более яркие и мощные треки визуально выделяются, что помогает понять, какие песни «заводили» слушателей.

Графики иллюстрируют как варьируются ключевые звуковые характеристики в разных альбомах The Cure. Каждый график показывает распределение значений определённой аудиофичи внутри альбомов.

Мы видим, какие альбомы были: -Более мрачными или весёлыми (valence) -Более энергичными (energy) -Танцевальными (danceability) -Акустичными (acousticness) -Инструментальными (instrumentalness)

Облако слов отражает наиболее часто встречающиеся слова в названиях песен The Cure. К сожалению, результат облака слов оказался не совсем информативным. Скорее всего это связано с тем, что в названиях песен часто повторяются технические элементы, например, указания на версии песен: «Remastered», «Studio Version», «Live», «Demo» и т. п. Что сделало итог слегка печальным.

График демонстрирует, как распределено общее число треков между альбомами The Cure. Это позволяет увидеть, какие релизы вышли наиболее насыщенными по содержанию, а какие более лаконичными. И опять же, та же самая проблема что и с «облаком слов».

Анализ дискографии The Cure позволил наглядно проследить эволюцию музыкального стиля группы на протяжении нескольких десятилетий.

Графики показали, как менялись такие параметры, как энергичность, танцевальность, акустичность и настроение треков — и как эти изменения отражают общее направление в развитии группы. Особенно интересным оказался анализ популярности: он помог выделить «пиковые» периоды и показать, какие треки остаются актуальными для слушателей сегодня.

Тем не менее, попытка визуализировать общее настроение текстов через облако слов оказалась ограниченной из-за наличия технических повторов в названиях, что само по себе говорит о сложности работы с «сырой» музыкальной метаинформацией.

Таким образом, The Cure предстали как группа, постоянно находившаяся в поиске — от танцевальной легкости до звуковой тьмы и эмоциональной глубины. Не буду придумывать, сами участники группы неоднократно подчеркивали нежелание быть «привязанными» к одной аудитории или жанру, сознательно разрушая ожидания и расширяя рамки собственного стиля, и этот анализ только подтвердил их слова.

И помните. Все болезни излечит добрый доктор Роберт Смит!

ChatGPT — Генерация обложки (Оригинальная обложка: «North American Tour Poster» но «подчищеная» и «перекрашеная») — Обращения с целью получения помощи для улучшения кода. Adobe Color -Создание палитры Kaggle -Обитание выбранного датасета

Adobe Photoshop -Редактирование изображений