Проект про то, как усталость проявляется в данных: через сон, настроение, концентрацию, время активности и ошибки. Это хорошо ложится и на визуализацию, и на объясняющий формат.
ВЫБОР ДАННЫХ
Dataset: Sleep Health and Lifestyle Dataset Источник: Kaggle
Что есть в данных: • Sleep Duration (длительность сна) • Quality of Sleep (качество сна) • Stress Level (уровень стресса) • Physical Activity Level • Daily Steps • Occupation • BMI Category • Blood PressureDataset: Sleep Health and Lifestyle
Я использовала датасет Sleep Health and Lifestyle Dataset с платформы Kaggle. Он содержит данные о сне, уровне стресса, физической активности и профессии людей
Art director: Осауленко Кристина, @_osaulenko Photographer: Крук Никита, @kruk__nikita Model: Кошманов Артем, @koshmanov
Тема усталости знакома почти каждому: недосып, перегрузка, ощущение постоянной нехватки энергии. Мне было интересно посмотреть, как это субъективное состояние проявляется в числах и можно ли «увидеть усталость» через данные
ВИДЫ ГРАФИКОВ
• Гистограммы — чтобы увидеть распределение сна • Столбчатые диаграммы — для сравнения профессий • Scatter plot — для связи сна и стресса • Boxplot — чтобы показать разброс и «норму / отклонения»
ЭТАПЫ РАБОТЫ С ДАННЫМИ
- Загрузка данных
- Первичный анализ
- Очистка данных
- Создание новых признаков
График 1 — Гистограмма сна
Вопрос: сколько спят уставшие люди?
График 2 — Сон vs стресс (scatter)
Объясняющий формат: чем меньше сна, тем выше стресс
График 3 — Сон по профессиям (bar chart)
Изучающий формат: кто спит меньше всего?
График 4 — Качество сна (boxplot)
Объяснение нормы и выбросов
ВИЗУАЛИЗАЦИЯ
Общий стиль • Тема: «уставший человек» • Цвета: приглушённые • тёмно-синий • серо-фиолетовый • тёплый оранжевый как акцент • Минимум ярких цветов • Один шрифт (Inter)
ВЫВОД
• Недостаток сна связан с повышенным уровнем стресса • Некоторые профессии систематически спят меньше нормы • «Норма сна» — это диапазон, а не одно число • Усталость — это не только субъективное чувство, но и измеряемый паттерн данных
