Описание проекта
Pyrokinesis — российский современный исполнитель, который славится глубокими метафоричными текстами песен. В своем творчестве он часто сочетает элементы рэпа и поэзии, обращаясь к литературным образам и сложным художественным приемам. Его работы интересны с точки зрения эволюции музыкального стиля и текстового содержания. Также большое внимание оказано философским мотивам и акцентам на внутренние переживания человека. Для меня творчество Pyrokinesis очень важно тем, что оно помогает понимать собственные чувства и переживания, а так же предлагает взглянуть на реальность с другой стороны. Именно поэтому мне интересно проанализировать, как меняются музыкальные характеристики и смысловое наполнение текстов под влиянием времени и жизненного опыта.
Я рассматриваю изменение музыкальных и текстовых характеристик на примере четырех альбомов: «Геометрия тьмы», «Моя милая пустота», «Mea maxima culpa» и «Терновый венец эволюции». Данные альбомы являются самыми ключевыми работами, с которых началась популярность pyrokinesis как лирического исполнителя. Выбранные альбомы охватывают значительный период творчества артиста и прослеживаю динамику его художественного развития. В ранних релизах идет акцент на мрачные настроения, темы внутреннего конфликта, отчужденности и экзистенциального поиска. В более поздних работах заметно движение в сторону философского осмысления пережитого опыта, ответственности за прошлые поступки и идеи личностной трансформации. Музыкальная составляющая также усложняется, а эмоциональная палитра становится более многогранной.
Обложки альбомов.
В ходе работы я использовала открытые данные Genius (аудиохарактеристики треков), а также я самостоятельно составила csv файл с информацией о песнях из выбранных альбомов, включая их названия, тексты и рейтинги (по данным музыкальных платформ). (Были использованы pandas, lyricsgenius и matplotlib.pyplot)
Для анализа и представления результатов я выбрала следующие виды визуализации: • Гистограмма • Облако слов • Круговая диаграмма • Точечная диаграмма
Этапы работы
Поиск цвета.
Поиск цвета.
С помощью Adobe Color я создала цветовые схемы. Полученные палитры стали основой для дальнейшего визуального оформления проекта. Обложка проекта была сгенерирована OpenArt.AI.
Основные цвета: #730202, #48BF36, #0D0D0D, #022601, #7С92А6
В создании кодов большую помощь оказал ChatGPT.
Для начала необходимо было создать csv файл, для дальнейшей работы. Так как ничего не было найдено в kaggle по творчеству артиста, а с извлечением данных из spotify произошла ошибка, необходимо найти другой способ получения данных, из-за чего пришлось обратится к искусственному интеллекту с этой проблемой. Был предложен код, который я и использовала:
с помощью этого кода появился файл pyrokinesis_lyrics.csv, который в дальнейшем сыграет очень важную роль в построении графиков.
Ниже прикреплен код для оформления информации из csv файла и оформления гистограммы, круговой и точечной диаграммы:
Промпт для создания: создай python код для анализа творчества pyrokinesis по альбомам: геометрия тьмы (22 трека), терновый венец эволюции (10 треков), моя милая пустота (17 треков), mea maxima culpa (17 треков) код должен: • работать без VPN, Spotyfy API, и использовать CSV файл • построить 4 графика: Гистограмма 1: количество слов в альбоме и информация о количестве треков Гистограмма 2: сравнение альбомов по уровне символизма (разные пасхалки, религия и мифология) Круговая диаграмма: прослушивания каждого альбома Точечная диаграмма: от чего зависит популярность треков (например, танцевальность или энергичность) • Все подписи на графиках должны быть на русском, за исключением названия альбома/трека • Использовать pandas, wordcloud, numpy и matrolotlib • Создать облако слов по всем альбомам сразу В нашем случае облако поможет визуально определить ключевые мотивы и повторяющиеся образы в текстах Pyrokinesis. Часто встречающиеся слова указывают на основные темы альбомов: внутренние конфликты, экзистенциальные вопросы, религиозные и философские отсылки.
График № 1 и № 2. Гистограммы
В первую очередь рассмотрим количественные характеристики текстов. На данном графике представлено суммарное количество слов в каждом альбоме, а также число треков, входящих в его состав. Это позволяет оценить не только объем лирического материала, но и общую текстовую насыщенность альбомов.
Далее я перехожу к анализу содержательных особенностей текстов. Данный график отражает количество символических и культурных отсылок — религиозных, мифологических и философских — в рамках каждого альбома.
График № 3. Круговая диаграмма
Следующий график иллюстрирует распределение популярности между альбомами. Популярность альбома здесь определяется как сумма популярностей всех входящих в него треков, что позволяет избежать искажения, связанного с отдельными «хитовыми» композициями.
Облако слов каждого альбома
В рамках качественного анализа текстов я использовала визуализацию в виде облака слов. Этот метод позволяет выявить наиболее частотные лексемы (основная единица словарного запаса языка) и устойчивые мотивы, присутствующие в лирике исполнителя, без привязки к отдельным трекам. Красным цветом выделены слова, связанные с религиозными, мифологическими и философскими образами. Это сделано для того, чтобы наглядно показать роль символизма в текстах и облегчить сравнительный анализ альбомов. Построение отдельных облаков слов для каждого альбома позволяет проследить эволюцию тематического наполнения и изменение доминирующих образов на разных этапах творчества. Таким образом, облако слов дополняет количественные графики и позволяет перейти от статистического анализа к интерпретации художественного содержания текстов.
График № 4. Точечная диаграмма
На данном этапе я перехожу к анализу взаимосвязи между музыкальными характеристиками треков и их популярностью. Точечная диаграмма демонстрирует зависимость популярности от показателя танцевальности.
Подводя итоги, можно сказать, что использование визуализаций делает всю представленную информацию более наглядной и позволяет проводить эффективное сравнение альбомам по отдельным критериям. Такой комплексный подход позволил выявить закономерности в творчестве данного артиста и индивидуальные особенности.
Источники
- Genius API / Lyrics Genius // Genius. URL: https://docs.genius.com/ (дата обращения: 23.12.2025).
- Python и библиотеки: pandas, matplotlib, numpy, wordcloud // Python. URL: https://www.python.org/ (дата обращения: 23.12.2025).
- Adobe Color: Color palette generator // Adobe. URL: https://color.adobe.com/ (дата обращения: 23.12.2025).
- ChatGPT (GPT-5-mini, OpenAI) // Nano Banana | ChatGPT. URL: https://openai.com/chatgpt (дата обращения: 23.12.2025).
