Airbnb. Лондон
В этом проекте я анализировал рынок краткосрочной аредны жилья на платформе Airbnb по Лондону (по москве нету).
В исследовании обратил внимание на взаимосвзи цен, типов жилья, районов и популярности объявлений. А так же сделал «облоко слов».
Для анализа я использовал открытый датасет Airbnb по Лондону, содержащий информацию об объявлениях краткосрочной аренды жилья. Датасет включает около 97 тысяч объявлений и 18 параметров: цена, тип жилья, район, кол-во отзывов и тд.
Методология
На первом этапе я провел первичный осмотр данных, и удалил объявления без указания цены. Использовал медианные значения и 99ый проценталь для того, чтобы удалить выбросы.
Распределение цен на Airbnb в Лондоне
На графике представлен общий разброс цен на аренду жилья (за ночь). По нему видно, в каком ценовом диапазоне больше всего предложений.
Большая часть объявлений находится в нижнем/среднем ценовых сегментах
Стоимость аренды в зависимости от типа жилья
Так же я обнаружил и проанализировал связь между типом жилья и размером аренды (использовал медианные значения цен, чтобы снизить влияние выбросов).
Аренда «private» и «shared rooms» намного дешевле чем «entire home/apt» и «hotel room»
Самые дорогие районы Лондона
На этом этапе я отобрал 10 районов с самой высокой медианной стоимостью аренды.
Высокие цены в центральных и престижных районах Лондона
Связь цены и популярности объявлений
Чтобы найти, где находятся наиболее востребованные объявления, я сделал график популярности жилья. На нем видно зависимость цены аренды и интереса.
Высокая цена не гарантирует популярность
Облако слов на основе названий объявлений
Преобладают Garden, Bed и Central
