Анализ распространенности депрессии: гендерные и возрастные особенности

Депрессия — это не просто плохое настроение или временная грусть. Это серьезное психическое расстройство, которое влияет на то, как человек чувствует себя, думает и справляется с повседневными задачами. В этом проекте я хочу проанализировать, как часто встречается депрессия у людей разного возраста и есть ли разница между женщинами и мужчинами.

Мне стало интересно изучить одно из самых частых заболеваний в мире и задалась следующими вопросами: зависит ли распространенность депрессии от возраста и пола человека? Уровень депрессии выше у женщин, чем у мужчин? Зависит ли уровень депрессии от возраста?

Я использовала ChatGPT для генерации обложки проекта

Промпт: «generate an impressionistic picture of how you feel about the disease "depression". no image of a person, just brush strokes. 16:9»

Также ChatGPT помог определить шрифт для графиков.

Промпт: «write which fonts from the Google Fonts library you associate with a depression»

Далее я воспользовалась сервисом Adobe Color для определения цветов со сгенерированного изображения. Они будут использоваться в оформлении графиков.

Ранее ChatGPT подсказал, что шрифт Roboto наиболее ассоциируется с депрессией. «Roboto — знакомый и "бездушный" в плохом смысле, как интерфейс без жизни».

Далее загружаем данные о распространенности депрессии из GitHub. Это данные Института метрик и оценки здоровья (IHME). Данные охватывают период с 1990 по 2017 год и включают информацию по 195 странам.

Исходные данные хранятся в отдельных колонках для женщин и мужчин. Для удобства анализа и построения графиков я преобразовала так, что каждая строка — это одна комбинация: страна, год, пол, процент. Такой формат позволяет легко группировать данные по любому признаку.

С возрастными данными проделываю ту же работу: я преобразовала их в длинный формат, чтобы можно было легко сравнить распространенность депрессии в разных возрастах и отсортировать группы в хронологическом порядке (от младших к старшим).

Последний подготовительный шаг: рассчитываю ключевые статистики, которые понадобятся для всех графиков: средние значения по полу за последний год (для круговой диаграммы) и данные по годам (для графика динамики). Это позволяет избежать повторных вычислений в каждом графике.