Анализ мультфильмов Pixar

Pixar — это легендарная анимационная студия, которая изменила мировое кино своими мультфильмами. Начиная с «Истории игрушек» в 1995 году, она выпускает проекты, которые нравятся и детям, и взрослым, собирают миллиарды долларов и получают высокие оценки от зрителей и критиков.

Поскольку я выросла на этих мультиках и данная студия остается моей любимой, я решила проанализировать датасет, который посвящен мультфильмам «Pixar». В нём содержится информация об оценках зрителей и критиков, времени выпуска мультфильмов, сколько стоило производство.

Выбирая цвета, я опиралась на эстетику мультиков Pixar. Так как они предназначены для детей, за основу я взяла: оранжевый, зеленый и голубой, а нейтральным цветом был серый и его оттенки.

Для визуализации данных я выбрала точечную диаграмму (для выявления корреляции между двумя переменными), круговую (наглядно показывает процентное соотношение), гистограмму (легко распознаваема зрителями и подходит для моих данных), горизонтальную столбчатую диаграмму (удобно сравнить большое количество категорий), линейную (для отображения изменений во времени).

Сначала я импортировала библиотеки, которые понадобятся для работы и запустила чтение cvs-файла в мультфильмами. Также я сделала словарь русских названий, так как мой датасет был на английском языке.

Далее я обработала данные для горизонтальной столбчатой диаграммы для визуализации рейтинга фильмов по IMDb. Отсортировала фильмы по оценкам (от высоких к низким) и добавила цветовое кодирование. Так, фильмы с рейтингом >8.0 были отмечены зелёным цветом, ≤8 — оранжевым.

Для создания круговой диаграммы я отобрала пять фильмов с самыми высокими мировыми сборами, а потом отформатировала текст, чтобы название фильмов было написано курсивом, а проценты жирным шрифтом. Справа от диаграммы я разместила пояснительную легенду, где для каждого фильма указала не только его название, но и точную сумму сборов.

Для точечной диаграммы я взяла два столбца из датасета. По оси X: бюджет каждого фильма. По оси Y: мировые кассовые сборы.

При создании гистограммы я взяла топ-10 фильмов Pixar по оценке зрителей на IMDb. Для каждого из 10 фильмов мне нужны были две оценки: оценка зрителей и оценка критиков. Чтобы их можно было сравнивать на одном графике, я перевела IMDb оценки в проценты.

Для создания линейной диаграммы, показывающей тренд кассовых сборов Pixar по годам, я группировала данные по времени. Для каждого года рассчитала средние кассовые сборы. Так как суммы сборов были большими я перевела их из сотен в миллионы для удобного чтения.

Горизонтальная столбчатая диаграмма рейтингов IMDb демонстрирует, что лишь четверть фильмов Pixar (7 из 28) преодолевают порог в 8.0 баллов, при этом лидерами стали «ВАЛЛ-И» (8.4) и «Тайна Коко» (8.4), что свидетельствует о высоком уровне зрительского признания. Наиболее успешными оказались оригинальные концепции и эмоционально насыщенные сюжеты, в то время как сиквелы и спин-оффы в среднем получают более скромные оценки, подтверждая тенденцию снижения качества при продолжении франшиз.

К моему удивлению, критики оценивают фильмы Pixar в среднем на 10-15% выше, чем зрители. Самые высокие расхождения наблюдаются у «ВАЛЛ-И» (критики 95% vs зрители 84%) и «Истории игрушек» (100% vs 83%). У сиквелов разница минимальна у «Истории игрушек 3» и «В поисках Немо». Три фильма имеют почти идеальное совпадение мнений: «Тайна Коко», «Рататуй» и «Корпорация монстров», что указывает на их бесспорное качество.

По данному графику можно сделать вывод, что больший бюджет не гарантирует больших сборов. Самый кассовый фильм «Головоломка 2» имел средний бюджет, а самый дорогой проект не стал самым успешным. Успех Pixar зависит от качества и актуальности сюжета больше, чем от финансовых вложений.

Все топ-5 самых кассовых фильмов Pixar — это сиквелы, выпущенные после 2010 года, что показывает стратегический переход студии к проверенным франшизам. «Головоломка 2» лидирует с заметным отрывом, собрав больше, чем следующие за ней фильмы. При этом сборы внутри топ-5 распределены относительно равномерно (от 17% до 28%), что свидетельствует об устойчивом успехе.

Средние кассовые сборы Pixar демонстрируют рост с выраженными пиками в 2004, 2010, 2018 и рекордным максимумом в 2024 году, что свидетельствует о циклическом успехе студии. Несмотря на отдельные спады (особенно в 2020–2021 годах из-за пандемии), общий тренд остаётся положительным: сборы последних лет стабильно превышают показатели раннего периода, подтверждая способность компании адаптироваться к меняющимся рыночным условиям.

В процессе анализа данных о фильмах Pixar я последовательно применяла различные статистические методы. Начала с описательной статистики, чтобы получить общее представление о данных. Это позволило понять масштабы исследуемых показателей.

Параллельно проводила сравнение групп, выделяя фильмы с оценками выше и ниже порога в 8.0 баллов, а также анализировала различия между оценками критиков и зрителей.

С помощью корреляционного анализа установлено, что связь между бюджетом и сборами является слабой, что свидетельствует о наличии более значимых факторов успеха, таких как оригинальность концепции и эмоциональная глубина сюжета.

Все эти статистические методы не применялись изолированно, а органично сочетались в каждой визуализации: описательная статистика формировала контекст, корреляционный анализ выявлял взаимосвязи, сравнение групп выделяло закономерности, а анализ временных рядов показывал эволюцию показателей.

Для своей работы я использовала Chat-GPT. Он помог мне составить код для круговой диаграммы и точечной. Также помогал мне исправить ошибки в моем коде.

Для генерации иллюстраций я использовала нейросеть Recraft.