Анализ кофейной индустрии

Идея данного исследования заключается в попытке деконструировать мировую индустрию спешелти-кофе (Specialty Coffee) через призму больших данных и показать, что скрывается за утренней чашкой привычного напитка. Поводом для размышлений стала глобальная культура «третьей кофейной волны», которая превратила кофе из массового утилитарного продукта в премиальный гастрономический феномен, похожий на виноделие, где критически важны страна и конкретная станция обработки. Проект объединяет аналитику плотного массива данных и мой личный интерес к теме.

Проект базируется на открытом датасете с платформы Kaggle. Набор данных охватывает подробные сведения о 1311 сертифицированных лотах арабики со всего мира, включая информацию о стране происхождения, названии ферм, станциях обработки, компаниях-владельцах и высоте плантаций над уровнем моря. Выбранные мной данные позволяют говорить не просто об абстрактных тоннах сырья, а об устройстве бизнеса в конкретных регионах, делая инфографику содержательной и вовлекающей.

Реализация итогового проекта потребовала интеграции различных инструментов: сложные иерархические графики генерировались на платформе RAWGraphs, а первичная работа со структурой таблицы велась в программе для работы с электронными таблицами Excel. Аналитический этап также включил расчет дополнительных обобщенных показателей, которые легли в основу информационных блоков.

Финальная сборка, цветокоррекция и текстовое оформление выполнялись в графическом редакторе Figma. Для достижения композиционной целостности и аккуратной верстки разворота я использовала модульную сетку 12×22. Вспомогательная графика и поиск оптимального дизайн-решения были реализованы с помощью нейросети Gemini.

Круговая диаграмма (Sunburst) позволяет компактно зафиксировать иерархическое распределение всех 36 стран-производителей в рамках единого визуального контура. Направляя секторы от центра к периферии, график иллюстрирует соотношение объемов поставок, избавляя массив данных от громоздких линейных таблиц. Концентрическая модель наглядно доказывает высокую долю присутствия латиноамериканского сырья, изолируя мелкие рынки Азии и Африки в узкие, но четко дифференцированные сегменты.

Вертикальная столбчатая диаграмма (Bar Chart) исследует количественное распределение кофейных лотов в разрезе стран их происхождения. Измерения объемов поставок доказывают, что мировой рынок центрирован вокруг нескольких латиноамериканских стран-гигантов (Мексики, Колумбии и Бразилии), которые формируют глобальный сырьевой базис индустрии. В то же время графическое сопоставление наглядно контрастирует их доминирование с экстремально малыми, точечными долями африканских и азиатских регионов.

Иерархическая древовидная карта (Treemap) исследует внутреннюю организацию кофейного производства внутри каждой страны, наглядно демонстрируя географическое разнообразие ферм и станций обработки зерна. Данная визуализация деконструирует сложные экономические модели разных регионов: плотная сетка из тысяч мелких секторов в блоках Эфиопии или Колумбии отражает развитую культуру независимого микро-фермерства, в то время как монолитные крупные прямоугольники в блоке Бразилии обнажают доминирование гигантских коммерческих фабрик и станций переработки.

Проведенное визуальное исследование 1311 лотов арабики успешно трансформировало разрозненные метрики в прозрачную систему макроэкономического анализа, доказав жесткую географическую централизацию спешелти-индустрии: более 40% рынка контролируется всего тремя латиноамериканскими гигантами (Мексикой, Колумбией и Бразилией), что выявляет критическую зависимость отрасли от условий в этих регионах.