Начало работы
Для анализа я взяла базу данных о размерах пингвинов, которую нашла на сайте Kaggle. Она меня заинтересовала, потому что я нахожу вдохновение в природе и люблю пингвинов.
С помощью Pandas я создала разные виды инфографики: гистограмму, столбчатую и круговую диаграмму, диаграмму boxplot и диаграмму плотности.
При выборе цветовой палитры я обратилась к реальным фотографиям пингвинов и выбрала наиболее красочную из них, чтобы инфографика была более понятной. С помощью Adobe Color я извлекла цветовую палитру.
Я импортировала таблицу в Google Colab, установила библиотеки, ввела тестовую команду и начала работать.
1. Количество пингвинов по видам
Прежде всего я проанализировала соотношение пингвинов по видам и представила данные в виде столбчатой диаграммы. Видно, что численность пингвинов Chinstrap наиболее заметно ниже, чем других видов.
2. Количество пингвинов на островах
Дальше я провела сравнение численности пингвинов на островах и сделала вторую столбчатую диаграмму. Так, остров Biscore наиболее заселен пингвинами, а на Torgersen их меньше более чем в два раза.
3. Соотношение самцов и самок
С помощью круговой диаграммы я представила соотношение самцов и самок, причем количество самцов имеет незначительный перевес.
4. Сравнение длины ласт
Также я проанализировала длину ласт и частоту, с которой они встречаются у пингвинов. Наиболее популярной длиной оказалось 190 мм, а самой редкой 175 мм.
5. Анализ глубины клюва
Также я сравнила глубину клюва. По этому параметру самым распространенными оказались значения около 18 мм.
6. Анализ размеров клювов по видам
Для анализа размеров клювов в зависимости от вида я использовала диаграмму boxplot (ящик с усами), которую нашала через нейросеть Perplexity. На диаграмме становится понятно, что размахи для видов Chinstrap и Gentoo примерно равны, а Adelie заметно меньше.
