Концепция
Тема диабета актуальна в наше время для всех поколений, потому что это растущее, социально значимое заболевание, которое может привести к тяжелым осложнениям, затрагивая миллионы людей. При этом заболевание предотвратимо и управляемо с помощью знаний, изменения образа жизни и лечения.
Мудборд из Pinterest
Большое количество людей каждый день сталкиваются с этой проблемой, которая становится частью жизни. Именно поэтому я выбрала красный и светло-розовый цвета для проекта: как переход от критического состояния к нормальному. Это также важно, как и ежедневное измерение сахара и прикладывание усилий для сохранения и поддержки своего здоровья.
В своем анализе я использовала Diabets Dataset от National Institute of Diabetes and Digestive and Kidney Diseases. Датасет содержит в себе данные о параметрах, которые использовались для характеристики диабета среди женщин. Я использовала наиболее интересные, чтобы подвести итоги и взаимосвязи данных.
Для визуализации данных я использовала разные виды графиков, чтобы поэкспериментировать с видом данных. Диаграмма, столбчатая и точечная диаграммы помогают нагляднее понять разницу как между двумя типами данных, так и большим количеством данных.
Обработка данных
Первым делом загрузила данные и составила график на наличие диабета у женщин, начиная с 21 года.
Несмотря на преобладание здоровых людей, продолжаем анализировать взаимосвязь возраста с риском диабета. Все-таки риск приобретения диабета с возрастом увеличивается.
А вот взаимосвязь возрастания риска с беременностью назвать достоверным сложно: в среднем у человека не часто может за жизнь быть такое количество беременностей, как в примере (10-15 беременностей), но в целом с увеличением количества беременностей риск увеличивается. Наличие беременности не приравнивается к количеству рожденных детей, поэтому такой результат можно считать реальным.
На следующем графике видно, как вес влияет на возникновение диабета. Стадия ожирения увеличивает риск, в то время как при норме показатели ниже.
Можно сделать вывод, что на возникновение диабета влияет множество факторов: индекс массы тела, возраст, количество беременностей. Подобные исследования данных помогают глубже понять различные заболевания и даже определить профилактику их возникновения.
Применение нейросетей
Изображения в блоке «Концепция» и обложка были сгенерированы с использованием модели DALL·E (OpenAI).
Источники
- Датасет: https://www.kaggle.com/datasets/mathchi/diabetes-data-set
- Блокнот и промпты для изображений: https://drive.google.com/drive/folders/1x7QqeAGe-uQxNukDNtUmgmebyGQ_zQjv?usp=share_link
