Исходный размер 1240x1750

Серия украшений AFLOAT инструментами ИИ

big
Исходный размер 2480x600

Концепция

AFLOAT — серия украшений, основанная на формах морских утилитарных объектов для спасения и навигации.

Перенося эти функциональные формы в масштаб тела, проект превращает элементы морской инфраструктуры в личные символы устойчивости и адаптации. Серия обращается к ощущению вечного шторма, в котором спасательные и навигационные средства символизируют способность оставаться на плаву и сохранять ориентацию в условиях хаоса и непрерывной неопределённости.

Описание процесса

Сформулировав и определив идею, концепцию и дизайн серии украшений Afloat с помощью Chat GPT, были сгенерированы эскизы, а затем украшения в Gemini, опираясь на эстетику индустриальных текстур и образов морской инфраструктуры. Для генерации использовались промпты, описывающие простую, утилитарную форму аксессуаров с металлическим эффектом на нейтральном фоне, что позволило сфокусироваться на геометрии и характере поверхности объекта.

big
Исходный размер 2480x600

Эскизы

big
Исходный размер 2480x800

Генерации серии украшений

Далее в Gemini были загружены получившиеся изображения объектов из серии Afloat и заданы промпты для генерации набора изображений с разных ракурсов, необходимых для дальнейшей подготовки объекта к 3D-моделированию.

0

Генерации ракурсов украшений

Следующим шагом было создание базовой 3D-геометрии объектов на основе визуальных концептов в Meshy. После этого проводилась проверка пригодности моделей к 3D-печати в FormWare: контроль толщины стенок, замкнутости геометрии, корректности нормалей и общей технической валидации для подготовки объектов к аддитивному производству.

0

Готовые модели в приложении Anycubic Photon Workshop

Исходный размер 2480x1000

Генерации промо-изображений

Исходный размер 2480x1000

Генерации промо-изображений

Исходный размер 2480x1200

Рекламный постер

ТЗ на производство

1. Технология печати • SLA / DLP 3D-печать • Высота слоя: 0.025–0.05 мм • Точность: ±0.1 мм • Печать строго по предоставленным STL-файлам без изменения геометрии

2. Материал • Фотополимерная смола (UV-resin) • Цвет: прозрачный или цветной • Требования: высокая прочность, возможность шлифовки, устойчивость к микротрещинам, сохранение формы после печати и постобработки

3. Параметры изделий • Проверить модели на: • водонепроницаемость • отсутствие самопересечений • корректное масштабирование (соответствие внутреннему диаметру кольца) • Минимальная толщина мелких элементов: ≥2.5 мм

4. Поддержки • Размещать поддержки так, чтобы они не касались лицевых внешних элементов • Толщина поддержек — минимальная, достаточная для стабильности печати • После печати — аккуратное удаление без сколов

5. Постобработка • УФ-отверждение по регламенту производителя смолы • Шлифовка: 600 → 1200 → 2000 grit • Нанесение металлизированного покрытия для имитации металла • Финальная обработка — матовый лак для сохранения индустриального эффекта • Проверка гладкости внутренней поверхности и отсутствие острых краёв

  1. Контроль качества • Проверка размеров (внутренний диаметр, толщина стенки) • Отсутствие пузырей, расслоений, видимых слоёв и трещин • Равномерность цвета и металлического эффекта • Соответствие общей форме и эстетике серии

Описание применения генеративных моделей и инструментов

ChatGPT Формирование концепции серии, генерация текстовых промптов для поиска формы и визуальных решений, унификация подачи идей. Тип: генеративная языковая модель.

Gemini Генерация визуальных изображений украшений на основе текстовых промптов, подбор ракурсов и текстур для референсных визуализаций. Тип: генеративная визуальная модель.

Meshy Создание базовой 3D-геометрии объектов на основе визуальных концептов и подготовка моделей к дальнейшей обработке. Тип: ИИ для генерации 3D-объектов.

FormWare Проверка пригодности моделей к 3D-печати: контроль толщины стенок, замкнутости геометрии, корректности нормалей и общей технической валидации. Тип: инженерное ПО для подготовки объектов к аддитивному производству.

Исходный размер 2480x600
Серия украшений AFLOAT инструментами ИИ
Проект создан 30.12.2025
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше