
О проекте
В рамках курса по ИИ-маркетингу я продвигал свой годовой командный проект Artovoe по основной дисциплине «Специальное проектирование. Дизайн и программирование». Для продвижения медиа я создал две экспертные статьи, которые разместил на площадках: Пикабу, Vc.ru, Дзен. Также один короткий ролик в формате Shorts для YouTube.
Artovoe — это медиакаталог, где искусство становится видимым и находит своего ценителя. Здесь художники показывают свои работы, а зрители открывают для себя вдохновение и уникальные арт-объекты. Это пространство для внимательного взгляда на творчество — мы возвращаем искусству жизнь и доступность, освобождая его от музейных рамок.
Целью продвижения стало привлечение новых подписчиков в наш telegram-канал
Все созданные материалы:
1.1 на Дзен https://dzen.ru/a/aEW3soTKHyo5-3og
1.2Vc.ru https://vc.ru/design/2033058-kak-molodym-hudozhnikam-sdelat-svoe-iskusstvo-zametnym
Youtube Shorts 1.1 https://www.youtube.com/shorts/R1oFSsfb4eg
Статьи
Сперва я решил начать с конкуретного анализа через Perplexity. Попросил нейросеть собрать перечень статей по тематике нашего медиасервиса и проранжировать заголовки статей по 10-бальной системе.
Промт: Я занимаюсь продвижением своего медиасервиса Artovoe, которое позволяет художникам публиковать свои работы в рамках платформы и повышать узнаваемость молодых авторов в рамках арт-сообщества.
Зайди на сайт [ссылка] и напиши какие примеры статей существуют на данном сайте посвященные продвижению молодых художников. Какие хуки можно включить в мои будущие статьи, чтобы заинтересовать молодых художников читать мои публикации. Проранжируй заголовки статей по 10-бальной системе с позиции интереса у начинающих художников.
Так как vc.ru не являятся самой экспертной площадкой в области искусства, но обладает достаточно большим количеством кейсов и статей по этой теме.Поэтому я попросил Perplexity проанализровать статьи и заголовки также на другом ресурсе — blueprint.media. Он является одним из наиболее популярных медиа в области искусства. Такое решение было принято также с целью получения большего количества экспертного материала, который я использовал в статье.
Пример ответа Perplexity
После переноса всех ссылок, выводов и чатов в NotebookLm я начал попросил нейросеть помочь мне на основе текстов составить промт для написания статьи по теме «продвижение работ молодых художников».
Промт для анализа собранного контента внутри NotebookLM:
«Проанализируй предоставленные статьи. Выдели основные паттерны контента в этом списке. Для каждого паттерна определи целевой сегмент аудитории. Оцени каждый паттерн по 10-балльной шкале по следующим критериям: практичность совета для малоизвестных художников, SEO-потенциал, вовлечённость, экспертность. Изучи статьи и найди основные темы, структуру статей, паттерны, которые влияют на вовлечённость, потенциальный интерес, в чем заключаются секреты. Опиши структуру описания тренда, если в списке материалов есть примеры описаний трендов.»
После этого я попросил NotebookLm вновь отранжировать по 10-бальной шкале выявленные паттерны и включить в критерии для итогового промта те, которые набрали от 7 и выше. Далее я попросил его на основе этого составить подробный промт для AI с целью написать практическую статью на площадке vc.ru по продвижению творчества молодых художников.
Составление личности редактора:
Чтобы оживить сухой ИИ язык статьи и подчеркнуть неформальность нашего медиа я решил создать личность редактора, от имени которого пишется статья. Для этого я собрал факты из жизни и высказывания двух известных художников. После чего попросил нейростеть представить каждого в виде «редактора в журнале про современное искусство», сформировать его подход к написанию статьи. В NotebookLm я объединил две контрастные редакторские личности в одну и сделал текстовый документ в виде контетекста для других AI, который включает описание tone of voice статьи от лица редактора, содержит список критериев, которым должна соответствовать статья.
Промт для выделения характиристик редактора на основе личности художника в NotebookLm:
Проанализируй личность [художник], выдели его ключевые характеристики при описании искусства, какой он использует язык в описании и саморепрезентации? Определи его характер и наиболее выразительные стороны. Представь, что он был бы редактором в журнале посвящённому современному искусству и на основе анализа составь список его критериев при оценке текстового материала. Формат ответа — список критериев от первого лица редактора журнала.
Статистика по статье на Vc.ru
Метрики: 198 — открытий постов 108 — дочитали до конца 1792 показа 108 — дочитываний 2 — подписчика 8 — оценок
Практическая статья с гайдом по продвижению молодых художников собрала прекрасные метрики, которыми я был очень доволен. Мне кажется, что итоговый текст статьи, адаптированный под вышеописанный tone of voice, стал одним из ключевых факторов успеха статьи, помимо SEO оптимизации через поиск ключевых слов через на wordstat. Яркий и неформальный, немного провокационный голос на контрасте с официальным и серьёзным стилем vc.ru прекрасно зашёл.
Поисковая выдача статьи
Главным фактором успеха стало появление статьи в поисковой выдаче. Название статьи и соответствуют контексту площадки, где лучше всего собирают просмотры статьи, которые имеют конкретные и пошаговые инструкции, гайды, советы. Стоит отметить также, что ИИ прекрасно справился и с основным текстом статьи. Метрика «дочитали до конца (56.25% — 108 от 192)» иллюстрирует, что поставленная перед нейросетью задача вовлечения была решена отлично.
Сгенерированная в MidJourney картинка для статьи
Статистика статьи на Дзен
Статья на дзене: https://dzen.ru/a/aEW3soTKHyo5-3og
Метрики: 12- показов 2 — дочитали 4 — оценки CTR в ленте — 16.7*
А вот публикация аналогичной статьи на Дзен вовсе не собрала никаких, хотя бы сколько-то удовлетворительных, метрик. Вероятнее всего виной непопулярности публикации стала её неадаптированность под формат данного медиа. Хоть на Дзене темы культуры и искусства гораздо более развиты чем на vc.ru, это не дало статье никаких преимуществ в просмотрах или же проценту дочитавших. Если же фокусировка на практичности и советах эффективно сработала на vc.ru, то на Дзене это не сыграло никакой роли.
Сгенерированная в MidJourney картинка для статьи
Второй публикацией стала статья на Пикабу. В ней я рассказывал о том, почему покупка произведений искусства молодых художников является выгодной инвестицией. К сожалению, на Пикабу запрещена прямая реклама или же CTA в конце статьи. Так что ссылка на наш telegram канал осталась только в описании моего профиля. Вероятно это могло ощутимо снизило общую конверсию новых пользователей TGc.
Перед началом написания текса я собрал перечень статей и материалов с площадки Пикабу для анализа здешних паттернов публикаций и особенностей сторителлинга. После этого стало ясно — нужно делать провокационный контент с замашкой в абсурд. Такие публикации часто пестрят юмором и определённой сатирой. Что было мне на руку, учитывая tone of voice нашего медиа.
Современное исскуство не является популярной темой на площадке, так как её целевая аудитория достаточно консервативна и обычно мало интересуется этим. Поэтому я решил, что попробую сыграть за счёт мощного и кликбейтного заголовка.
Целью статьи было за счёт мощной провокации перевести людей сначала к себе в профиль, а оттуда уже в telegram канал.
Пример текста статьи до рерайта. ChatGpt
Контекстный коктейль из анализов паттернов Пикабу, сформированной личности редактора помог создать настоящий, живой и безумный текст, который идеально вписывается в характер платформы, а также сохраняет информативность фактов и кейсов, которые были найдены при отборе материала для статьи. Именно из заголовка «Арт-бум по-русски» в дальнейшем и родилась первичная идея для короткого ролика, а также визуального ряда статьи.
Пример текста статьи до рерайта. ChatGpt
Изображение созданное в MidJourney для статьи на Пикабу
Статистика по статье на Пикабу
Статья на пикабу: https://pikabu.ru/story/zabudte_o_nedvizhimosti_vlozhites_luchshe_v_sovremennoe_iskusstvo_v_2025_godu_12821439
Метрики: Показы — 3148 Охваты — 1858 Лайки — 2 Дизлайки — 8 Комментарии — 19 CTR — 0
Пользовательская реакция на статью на Пикабу
Результат меня приятно порадовал. Задуманный план с кликбейтом прекрасно реализовался. Но что самое главное — я получил шквал обратной связи. Пускай и негативной (что ожидалось в виду специфики площадки), но это означало, что статья не была полностью проигнорирована пользователеями в общей ленте рекомендаций.
Как ожидалось, публикация вызавала оживлённый интерес у пользователей. Количество просмотров является чуть выше среднего в ~1500 — 2000 тысячи у новых публикаций. Печальным стал нулевой CTR, при условии, что была произведена соответствующая SEO оптимизация на основе слов с wordstat.
Короткий ролик
Ролик на YouTube https://www.youtube.com/shorts/R1oFSsfb4eg
Перед тем как создать сценарий для ролика я попросил Qwen AI проанализировать серию обложек и заголовков Shorts по запросу «искусство» с целью определить наиболее выгодные для повышения кликабельности.
Промт для анализа обложек:
Проанализируй обложки и заголовки видеороликов роликов SHORTS. Проранжируй их от 0 до 10 по степени кликабельности. Выяви основные паттерны. Для тех, кто имеет оценку от 7 и более, попроси меня прислать тебе ключевые слова, описания и хештеги для более качественного анализа.
Рекомендации Qwen к созданию ролика на основе анализа обложек и хештегов
Я решил последовать рекомендациям нейросети и решил использовать личность известного художника в качестве основного хука привлечения внимания. Я выбрал Каземира Малевича. Во время написния статьи я уже показывал взрывающийся чёрный квадрат для подзаголовка «Арт-Бум по-русски». В этот раз я решил, что хочу, чтобы этот кадр стал открывающим в моём видео. Попросил Qwen написать мне сценарий
Промт: Как опытный создатель YouTube Shorts (или сценарист), твоя задача — написать короткий (или подробный) сценарий для видео на тему продвижения телеграм канала Artovoe, включая основные тезисы, визуальные идеи и примерный хронометраж в 15-20 секунд c озвучкой. На основе нашего диалога определи SEO ключевые слова и предложи заголовки.
[Описание медиасервиса, ца и прочее описание]
Из моих идей: взрывающийся квадрат Малевича и наложенный Lip Sync на портрет художника.
На основе предложенного сценария я внёс свои небольшие корректировки по видеоряду и тексту, но структурно и логически сохранил целостность варианта ИИ.


Фрагменты из короткого ролика
Субтитры для ролика были автоматически сгенерированы в Cap Cut, озвучка была сделана в FreePick Ai Voice. Lip Synk был сделан в Krea.Ai, изображения были анимированны через Runaway. А сгенерированные картинки были созданы в MidJourney.
Статистика по короткому ролику на YouTube
Ролик собрал достойное количество просмотров (1067) благодаря ленте Shorts. Полученные цифры указывают на то, что ролик всё же смог пробиться в алгоритмы. Также отличный CTR обложки указывает на правильность выбора кадра в котором присутствуют предложенные нейросетью рекомендации: яркий и выделяющийся элемент (Яркий взрыв) и текст в вопросительной форме («А что, если даже Малевич сегодня не попал в музей?»).
Статистика по короткому ролику на YouTube
Итоговые метрики и сравнение платформ
Сравнительные графики
Итоговые метрики по продвижению
Статьи
Vc.ru — прекрасный результат, которого я совершенно не ожидал. Рекомендации ИИ по фокусировке на практичности контента отлично помогли повысить просмотры достаточно непопулярного контента в области искусства на этой платформе. Неожиданным для меня стало, что смещение в сторителлинге в сторону неформальности, провокационности и ироничности на достаточном деловом медиа, может дополнительно повысить число потенциальных пользователей, которые дочитали материал до конца. Платформа является лучшей среди трёх для публикации узкого и профессионального контента.
Дзен — крайне печальный результат по всем показателям. Какой я сделал вывод: «Неадаптированность статьи под конкретную платформу вне зависимости от её актуальности сильно снижает вовлечённость читателей и общее число показов в рекомендательной ленте». Недостаток информации затрудняет конечный вывод, но свидетельствует о том, что SEO оптимизация для Дзена является определяющим фактором в успешности статьи.
Пикабу Хорошо получилось создать ажиотаж за счёт сильной провокации и кликбейтного заголовка. Тому свидетельствует самое большое количество комментариев под статьёй и реакций (пускай и негативных). Тем не менее, площадка хоть и позволяет получить хорошие общие метрики, она является неэффективной для продвижения профессионального и экспертного контента, а лучше всего подходит именно для юмора и личных историй. Однако весь собранный материал и анализ с помощью ИИ позволил мне создать действительно яркую и интересную статью, которая хорошо адаптирована под формат платформы.
YouTube Shorts
Созданный сценарий и заголовок с помощью ИИ демонстрирует, что нейросеть хорошо справляется с задачей первичного привлечения внимания. Тем не менее, по количеству досмотревших до конца, можно сделать вывод, что после основной, кликбейтной части люди пролистывали дальше ролик, упуская основной CTA и «решение проблемы». Это говорит о том, что главный хук слишком затянут и требует тщательно пересмотра, так как внимание зрителя теряется слишком быстро.
Сколько по итогам пришло в telegram канал на основе всего продвижения
В Telegram канал пришло сравнительно небольшое количество новых людей со всех площадок. Но даже такое скромное число радует меня. Это говорит, что всё же моя стратегия по продвижению заимела определённый успех и дала свои небольшие и скромные плоды.
Низкая статистика привлечённыз читателей показывает, что CTA во всех опубликованных материалах является слабоваты и не сработал так эффективно при всех положительных метриках.
Заключение
Таким образом, использование нейросетей и ИИ в роли ассистентов по продвижению медиакаталога Artovoe позволило мне не только быстро и эффективно генерировать контент на разных медиа площадках, адаптиировать его, но и лучше понимать механизмы выстраивания стротеллинга, создания SEO оптмизированного контента, который может собирать достойные охваты, просмотры и оценки.
ИИ помог мне лучше понять какие факторы являются определяющими в успешности продвижения авторского контента, подчеркнув его сильные и выделяющиеся стороны. А некоторые использованные инструменты вроде Perplexity и NotebookLm стали теперь моими верными помощниками и в профессиональой деятельности.
Использованные нейросети
Perplexity Ai — поиск и сбор информации
NotebookLm — анализ контента и выделение паттернов
Chat Gpt, Claude — написание и рерайт статьи
QwenAI — анализ визуального контента на YouTube и написание сценария.
Midjourney — создание обложек и картинок для статей
Freepick Voices Ai — создание озвучки для ролика
RunAway — анимация картинок и фотографий
KreaAI — создание липсинка для ролика