Original size 1856x2464

Анализ аниме индустрии

PROTECT STATUS: not protected

Описание

Для этого проекта я выбрала набор данных с сайта kaggle.com — anime-dataset-2023.csv, содержащий информацию о более чем 24 тысячах аниме-произведений. Аниме представляет собой развлекательный и глобализированный контент, что делает анализ этой сферы особенно актуальным и значимым для понимания интересов общественности и степень их вовлеченности. Датасет предоставляет богатую почву для исследования различных аспектов: от жанрового разнообразия до динамики развития индустрии на протяжении десятилетий.

Я подобрала следующие типы графиков: — линейчатая диаграмма — круговая диаграмма — гистограмма — точечная диаграмма

big
Original size 2000x2000

Цвета: #1E0F75, #1C1DAB, #3785D8, #ADC6E5, #BF8CE1, #E893C5, #EBB3C3, #CBD8E8

Все визуализации выполнены в единой цветовой гамме, референсом которой является картинка, сгенерированная нейросетью Recraft.Выбранное цветовое решение объясняется тем, что зачастую аниме ассоциируется с чем-то теплым, милым и нежным, поэтому палитра включает подобные оттенки, способные отразить это в полной мере.

Количественные данные о производстве

Точечная диаграмма дает полное представление о производстве аниме по годам. Визуализация охватывает более 60 лет истории и наглядно демонстрирует эволюцию индустрии от единичных релизов до масштабной популяризации во всем мире.

Данные интересны тем, что позволяют выявить ключевые периоды роста. При анализе можно заметить внушительный скачок после 2000 года и пика в 2015 — 2018 годах. Последующий спад, особенно резкий после 2020 года, представляет последствия влияния внешних факторов (пандемии) на производство.

Original size 1183x584

график (1)

Original size 1668x1736

код (1)

Рейтинги

Распределение оценок зрителей показывает рейтинги в диапазоне от 0 до 10. В целом, большинство отзывов положительные, а пик баллов составляет от 6.5 до 7.5 баллов. Малое количество произведений с экстремально низкими или высокими оценками говорит о существовании определенного стандарта качества в индустрии и требовательности аудитории.

Original size 1021x726

график (2)

Original size 1672x948

код (2)

Жанровые предпочтения зрителей

Анализ жанрового разнообразия выявил интересные закономерности предпочтений зрителей. Комедия занимает первое место с показателем более 7000 произведений — это почти в 1,5 раза больше, чем у ближайшего конкурента, что говорит о ключевой роли юмора в привлечении зрительской аудитории. «Action» или же «экшн» располагается на втором месте и подтверждает причину популярности эпических сражений. Жанр фентези соответствует третьему месту в рейтинге, что и неудивительно, ведь многие люди интересуется воображаемыми мирами и магией в целом. Нередко секрет популярного аниме заключается в комбинировании этих 3-х самых востребованных жанров.

Original size 1184x783

график (3)

Original size 1674x1086

код (3)

Типология аниме

Круговая диаграмма наглядно демонстрирует распределение аниме по типам. Телевизионные сериалы составляют 35.6% от общего количества, что говорит о доминировании этого формата в индустрии. Но несмотря на преобладание ТВ-формата, остальные классификации также занимают значительные доли рынка. Полнометражные фильмы (14.4%), OVA (22.9%) и ONA (12.5%) вместе составляют более половины объема от всех произведений, что говорит о востребованности многообразия форматов под любой запрос зрителя.

Original size 984x584

график (4)

Original size 1670x1098

код (4)

Популярность студий

Среди идентифицированных студий лидерство занимают Toei Animation и Sunrise с достаточно большим отрывом в пользу первой организации. Эти данные свидеительствуют об исторически сложившейся олигополии в индустрии.

Original size 1184x783

график (5)

Original size 1678x1168

код (5)

Выводы

Комплексное исследование различных аспектов отрасли и выявление взаимосвязей между ними помогло сложиться полному представлению об анимционной сфере в японии. Результаты позволяют увидеть не только текущее состояние индустрии аниме, но и проследить её эволюцию и тенденции развития. Исследование также способствовало пониманию о спросе зрителей и их предпочтениях будь то жанр или же формат произведения.

Описание применения генеративной модели

ChatGPT отчасти помог оптимизировать код для визуализаций и предложил дополнительные решения для всестороннего анализа полученной информации из датасета.

Для генереции обложки и референса использована нейросеть Recraft.

Prompt: (референс) Cute anime girl at dawn, she looks thoughtful. The whole picture is in light blue, purple, mauve and pink tones. Prompt: (обложка) The cover for a project related to the analysis of the anime industry, the picture must contain anime characters

Анализ аниме индустрии
We use cookies to improve the operation of the HSE website and to enhance its usability. More detailed information on the use of cookies can be fou...
Show more