Да, на обложке красуется не совсем оружие в прямом понимании, а скорее военная техника. Ну в база данных называется Weapons.csv, так что формально это оружие :)) В это исследовании мы разберём анализ датасета, посвящённого большому кол-ву разных видов оружия. Для большего интереса отберём только самые редкие модели — те, что во всём мире выпущены тиражом до тысячи копий. Поехали!
Из интересного у нас есть:
- Вид вооружения (его название)
- Каким тиражом выпускалось оружие
- Тип вооружения
- Страна-производитель
- И годы выпуска Проследим корреляции между видами вооружения и остальными метриками:
Для анализа использовался Pandas и Plotly. С первым всё понятно, это главное требование к проекту, а Plotly использовал вместо библиотеки Matplotlib так как он более ёмкий по коду + интерактивный — отображается информация о каждом элементе графика. Удобно!
Виды вооружения — Страна-производитель
Не смотря на то, что моделей оружия было выбрано 10, все они распределились только по трём странам:
- Иран
- США
- СССР Под количеством в этом случае имеется ввиду кол-во видов вооружения.
Годы выпуска
В пятидесятые, семидесятые и восмидесятые было меньше всего раритетных видов оружия. В шестидесятые и девяностые их количество выше.
Категории оружия
Парадоксально, но в базе данных про оружие больше всего военного транспорта, 75%, и меньше всего винтовок, то есть оружия xD, 25%. В 3 раза меньше, чем военного транспорта.
Тираж выпуска — Год выпуска
Большниство видов оружия выпущенны в очень малых количествах. Но есть те, что производились в сильно больших масштабах, чем остальные: Винтовки M4 Carabine и M16 Rifle.
С годом закономерности не выявлено, видимо дело в том, что огнестрельное оружие дешевле производить, чем бронетранстпорт.
В анализе использовались:
- Столбачатые
- Круговая
- И точечная диаграммы.
Датасет был найден на сайте https://data.world, при создании кода пользовался помощью https://chat.qwen.ai/ Переписку с нейросетью можно посмотреть по ссылке: https://docs.google.com/document/d/1_QLe0khA2eEBVvUDStqp9-C4qJuDA0lnMTslX--3J-U/edit?tab=t.0
Код на Google Colab: https://colab.research.google.com/drive/18lJeKenH3bMAasvrwr4NGhV8DnsCT6xB?usp=sharing
