Анализ продвижения проекта с помощью ИИ
В этом модуле перед нами стояла задача научиться продвигать свой бренд или личный проект с помощью нейросетей. Я учусь на профиле анимации, так что, недолго думая, решила попробовать продвинуть нынешний свой проект.
Мой проект это анимационный музыкальный клип, который я делаю для реальной заказчицы. Релиз должен состояться в июле, поэтому, я подумала, что будет хорошей идеей разогреть нынешнюю и привлечь новую аудиторию к моему клипу и творчеству моей заказчицы, соответственно.
Создание и помощь нейросетей
Для написания статьи, я пользовалась помощью ChatGpt и Perplexity.
Для начала, я хочу рассказать как именно мне помогли нейросети для создания контента.
Итак, первое, что я сделала — это попросила ChatGpt позадавать мне вопросы, чтобы он проанализировал мой стиль написания.
Характерные особенности твоего стиля: 1. Разговорный тон 2. Высокая эмоциональность 3. Ирония и самоирония 4. Сбивчивый, потоковый ритм 5. Неформальная лексика + экспрессия
Супер! Такой стиль вполне узнаваем: неформальный, личный, но не грубый. Похож на стиль дневникового блога или искреннего поста в соцсетях.
Такой вывод сделал ChatGpt, чем я была довольна, так как хотела дать статье непринужденный живой тон.
Далее я обратилась к Perplexity для более точного анализа и для определения направления рассказа в статье, а также составления плана. Что немало важно отметить, моя заказчица — виртуальный стример или витубер. Это человек, который ведет свои прямые эфиры от лица вымышленного персонажа. Так как это не самое распространённый термин, я решила акцентировать на этом внимание своей статьи. Кроме того, это поможет в продвижении моей заказчицы, а значит и моего проекта тоже.
1. Введение: кто такие виртуальные стримеры и почему им нужны музыкальные рисованные клипы. 2. Пошаговый процесс создания клипа: • Разработка концепции и сценария. • Особенности рисованной анимации для VTuber. • Синхронизация с музыкой и ритмом. • Использование современных инструментов (Adobe Animate, After Effects, AI-помощники). 3. Технические советы: • Форматы видео для стриминговых платформ (YouTube, Twitch, TikTok). • Оптимизация под вертикальное и горизонтальное видео.
Далее я ввела несколько уточняющих промптов про то, что должно быть написано в статье, про свой путь создания и так далее, с просьбой перестроить это в статью и поработать над подходящими для статьи формулировками.
ChatGpt также помог составить заголовки в статье и разбить её на подтемы.
Затем я обратилась к Perplexity для анализа популярных статей и выноса ключевых слов, связанных с курсом моего проекта.
Perplexity проанализировал в какую сторону мне стоит направить свои рассуждения, чтобы это было более актуально и интересно. А именно: рассказать немного о витубинге и затем сконцентрироваться на процессе разработки.
Для создания видео я обратилась к ChatGpt за идеей, как можно продвинуть разработку неоконченного клипа
Я предложила эту идею заказчице и она согласилась смонтировать это и выложить к себе на аккаунт.
SEO статья
фрагмент клипа
Сложностью в создании контента для продвижения выступило ограничение на публикацию контента, а также ограниченность готовых сцен из-за чего максимум, что я могла показать в статье и видео — черновые короткие фрагменты, которые заказчица выбрала сама. Поэтому для написания статьи, я решила выбрать тему процесса разработки музыкального клипа для витубера, коей и является моя заказчица.
(Статья и видео, результаты которых я далее буду анализировать, также являются домашними заданиями 1 и 2)
Статистика с vc.ru
Статья показала не лучшие результаты, но она хотя бы попадала в видимость обитателей vc.ru и получила хоть и не большой, но фидбек.
Изначально я загрузила статью только на телеграф, но так как там сложно считать статистику, отправилась на vc.ru Однако, несмотря ни на что, решила дать волю и этой статье, но распространять уже через телеграм канал с соответствующими хештегами (так как с недавних пор публикации в телеграме всё-таки можно наградить публичным тегом) И вот что вышло из этого:
Результат оказался неплохим. Аудитории, уже заинтересованной в моём творчестве, было интересно узнать про «закулисье» проекта.
Вывод
Статья не получила большого охвата ни на одной, ни на другой платформе. Хоть и в телеграме результат заметно лучше, но, как я уже и говорила, возможно потому что аудитория, на которую была выложена статья, в принципе заинтересована в моих проектах. В любом случае, с точки зрения продвижения это также выгодно для продвижения моей заказчицы. На vc.ru хоть и заметен малый фидбек (я рада, что хотя бы нет негативных комментариев), но еще определенно есть с чем поработать.
Например, если сравнивать со статьями «конкурентов», кажется большее разнообразие визуальной составляющей, которую мне в своей статье пришлось сократить из-за обстоятельств. Или стоило добавить больше познавательной информации: про разные анимационные программы. Как пример, статья от SkillBox
Кроме того, тема витубинга кажется довольно нишевой для данных форматов. Думаю, стоит учесть все ошибки со структурой в будущем для достижения больших результатов.
Видео
-Видео привлекло немалое количество зрителей, но, стоит учитывать, что аккаунт Вконтакте изначально имеет большее количество подписчиков. -Среднее время просмотра а 6 секунд указывает на слабое удержание внимания. -Статистика говорит нам о слабой вовлеченности аудитории.
- Просмотров меньше, чем во ВКонтакте, но вовлеченность выше, засчет меньшей разницы в соотношении лайки/комментарии/репосты - Среднее время просмотра почти не отличается - Прирост новых подписчиков, говорит о заинтересованности контентом и потенциале роста аудитории.
Вывод
Тикток показал заметно более хороший результат и на это повлияло несколько факторов, в которые включаются различные алгоритмы платформ или актив аккаунта до публикации видео.
Однако заметны схожие тенденции в удержании внимания аудитории на меньше, чем половину видео. Потенциально ситуацию можно исправить, если поменять подачу и монтаж. Кроме того, неаккуратность черновых фрагментов также могла оттолкнуть зрителя.
фрагмент из клипа
Сравнение статистики и общий вывод
Таблица в Exel
Итак, выше представленна вся собранная информация фидбека с разных платформ в формате таблицы Exel, а ниже, для наглядности, представленна столбчатая диаграмма на основе таблицы.
Так как результаты телеграма имели преимущество в виде не виральных охватов, то я также прикрепила вторую версию графика.
Столбчатые диаграммы на основе данных из таблицы. Сделаны при помощи Perplexity
Из графиков видно, что видео-контент показал большую вовлеченность аудитории, что, как мне кажется, логично в случае с анимационным клипом на стадии разработки.
Выводы
В конечном итоге, я могу сказать, что за этот модуль научилась эффективнее работать с нейросетями и промптами для них. В некоторой степени чуть больше освоила навыки продвижения и анализа. Познакомилась с новой для меня нейросетью Perplexity, которая помогала мне с анализом, ключевыми словами и графиками. Я также сделала ценные выводы на будущее о том, что стоит добавлять в свой контент для больших охватов и заинтересованности аудитории. В дальнейшем обязательно применю это всё после релиза моего проекта.
