Комплексный план и анализ продвижения личного бренда с помощью ИИ
Свет в темноте: как я продвигала личное портфолио с помощью ИИ
В рамках этого проекта я решила проверить, насколько глубоко и последовательно можно использовать нейросети не только в дизайне, но и в продвижении своей профессиональной идентичности.
Я не просто публиковала материалы: я строила коммуникационную стратегию, где:
— ИИ помогал мне с неймингом, визуалом, текстами и позиционированием;
— каждый контент был адаптирован под конкретную платформу;
— я протестировала разные форматы — статью, видео, карточки, визуалы;
— все публикации были связаны единым стилем и концепцией.
Основная цель — не «выложить везде», а проверить, как по-разному работает один и тот же смысл, переформулированный под аудиторию и тон площадки.
платформы для продвижения
Для проекта я выбрала платформы:
1. Пикабу — неформальная, эмоциональная, с откровенными заголовками и историческим форматом;
2. Яндекс Дзен — более «журнальная», хорошо индексируется, даёт трафик со временем;
3. DSGNRS.ru — узкопрофильная, дизайнерская, нужна экспертность;
4. VC.ru — попытка использовать, но публикации ограничены из-за непредвиденных лимитов.
Почему это было важно для меня? Потому что каждая площадка диктует свой стиль:
1. На Пикабу важны заголовки-цеплялки: «Я сдала проект, сделанный ИИ. Реакция клиента удивила»;
2. В Дзене работает журнальный стиль с сильной обложкой: «Как я сделала весь проект с помощью нейросетей»;
3. В DSGNRS.ru — акцент на процесс и механику: «ИИ в действии: от мудборда до запуска»;
4. VC.ru требует профессионального стиля с фактами и выводами, но лимиты не дали развернуться.
По сути, один и тот же проект жил в четырёх разных обёртках, и именно это позволило глубже понять механику контента и поведения аудитории.
vc ru
Исследование: анализ конкурентов, платформ и смысла с ИИ
Перед тем как писать и верстать, я сделала исследование рынка, и снова привлекла ChatGPT — как консультанта по стратегиям.
Я сформулировала такие задачи:
1. какие темы о дизайне «выстреливают» на каждой платформе; 2. какие форматы и заголовки вызывают вовлечённость; 3. какие слова триггерят пользователей в той или иной среде.
Примеры промптов: — Проанализируй популярные статьи на vc.ru по тегу ‘дизайн’, выдай 5 типичных тем и их заголовков в стиле платформы. — Какой стиль заголовков работает на Пикабу в разделе ‘Истории’? — Придумай 3 заголовка про проект с нейросетями в стиле для Яндекс Дзена: менее кликбейтно, более журнально.
ИИ дал мне ориентиры:
1. На Пикабу лучше заходят нарративы: «Уволилась из офиса — стала дизайнером. Вот как это было»
2. На Дзене важно сохранить баланс между «человечно» и «экспертно»
3. На DSGNRS нужно сразу быть в процессе: «Мой стек инструментов: Midjourney, Notion AI и зачем это мне»
Также с помощью GPT я составила подробный контент-план и подбор тем, ориентируясь на:
— высокочастотные ключевые слова (SEO для Дзена и VC.ru)
— вовлекающие паттерны (примеры конкретных инструментов, фреймы «до/после», разборы, провалы)
— лексическую адаптацию под каждую аудиторию
Этот этап помог мне построить сильную базу для всей кампании — и настроить визуальную и смысловую консистентность. В итоге каждый пост не просто «писался в никуда», а точно знал, кому и зачем он говорит.
анализ площадок и контента
генерация текстов
Результаты всех площадок
первая публикация
Яндекс Дзен — медленный успех без подписчиков
Я разместила четыре материала с адаптацией под формат Дзена: более журнальный стиль, умеренно личный тон, без кликбейта. Заголовки были выверены, тексты — полноценные лонгриды, иллюстрации — сгенерированы через нейросети. Но органический охват оказался скромным: всего 38 показов по четырём статьям. При этом реакция была качественной: 19 лайков при таком количестве просмотров — это довольно высокий показатель вовлечённости (50% в среднем на статью).
Но при всей аккуратности формат Дзена работает на подписную механику и долгосрочное прогревание аудитории. Без аудитории, без канала и алгоритмического доверия — статьи буквально не живут. Даже хорошо оформленный материал с иллюстрациями, фактами, японской мифологией и ИИ в брендинге собрал всего 16 показов. Ни одного комментария, ни одной подписки.
Вывод: Дзен — это медленная игра. Без канала и регулярности он не даст результата, но вовлечённость при малом охвате намекает на потенциал в будущем.
дзен: публикации и просмотры
DSGNRS.ru — нишевая платформа с тёплой аудиторией
Здесь контент заходил гораздо лучше. Я адаптировала стиль под платформу: серьёзнее, глубже, больше кейсов и профессионального анализа. Четыре публикации — в сумме 1 580 показов, 6 сохранений, 1 комментарий, 1 подписчик. Особенно хорошо сработал пост про ИИ-стек для дизайнеров — 605 просмотров, 2 сохранения, заинтересованный комментарий о продолжении рассказа. Аналогичный результат был у кейса про бренд yakō — тоже 605 просмотров и 2 сохранения.
В среднем, один пост давал 400+ показов без дополнительного продвижения, что для узкопрофильной платформы — отличный результат. Аудитория здесь читает, сохраняет, рефлексирует, а не просто листает. Контент, связанный с практикой, инструментами, подходами — заходит лучше, чем личные истории.
Вывод: DSGNRS — отличная платформа для профессионального позиционирования. Тут работают глубина, визуальный стиль и экспертность. Не для охватов, но для узнаваемости в среде.
dsgnrs: публикации и просмотры
Пикабу — большие охваты и негативная аудитория
На Пикабу работает всё, что кажется плохим с точки зрения стиля: провокационные заголовки, история от первого лица, немного эпатажа — и вот оно. 13 872 показа по четырём постам, 6 комментариев, тысячи охватов. Абсолютный лидер — подборка ИИ-инструментов, 5 227 показов, 3 239 охвата и 3 гневных комментария.
Что интересно: все заголовки были сгенерированы вместе с ChatGPT — в байтовом, вирусном ключе. Например: «7 нейросетей, которые делают за меня 60% работы», «Уволилась из офиса и стала дизайнером. Вот как это было (и что пошло не так)». Это — чистый контент-маркетинг с примесью кликбейта. Он сработал ;)
Негативная сторона — комментаторы. Я получила 6 комментариев, все были либо токсичными, либо странными. Кто-то писал матом, кто-то начал спор о патриотизме и «продажности дизайнеров», кто-то жаловался на «моду на нейросети». Это был странный опыт, но парадоксально — именно благодаря этим комментариям посты поднимались выше в ленте, и алгоритмы их толкали.
Вывод: Пикабу — не для тонких душевных материй. Но если нужна быстрая видимость, протест гипотез и проверка заголовков — идеальная песочница. Главное — не принимать комментарии близко к сердцу.
пикабу: публикации и просмотры
просмотры по всем постам
таблица с результатами и контент-планом
Вывод по платформам:
Самые большие охваты — на Пикабу: платформа реагирует на кликбейтный заголовок и вовлекает через алгоритмы даже на новых аккаунтах.
Самое качественное вовлечение — на Дзене, но только если человек вообще добрался до материала. Важен канал и регулярность.
Самая профессиональная среда — на DSGNRS: сохраняют, читают, подписываются. Но менее массовая аудитория.
всего просмотров и взаимодействий
Анализ ДЗ1 и ДЗ2
ДЗ1: Качество контента ≠ охват. Алгоритмы и статус аккаунта решают больше, чем я думала
Несмотря на то что я вложилась в структуру, смысл и стиль статьи на VC.ru, она практически не получила охвата — 25 показов, 23 открытия, 16 дочитываний. Это хорошие показатели вовлечённости, но увидеть их смогли единицы. Платформа ограничивает видимость новых аккаунтов, и без подписки Pro публикации не попадают ни в поисковую индексацию, ни в ленты. Это важный инсайт: даже сильный контент не работает, если его никто не видит. Я недооценила, насколько платформы зависят от технического статуса автора, и теперь понимаю, что стратегию дистрибуции нужно выстраивать не только вокруг содержания, но и вокруг инфраструктуры: прогретые аккаунты, кросс-постинг, подписки и промо — это тоже часть дизайна контента.
ДЗ2: Продавать сразу — ошибка. Без доверия не работает ни скидка, ни оффер
В видео для VK Клипов я сразу сделала ставку на продажу: скидка, чёткий CTA, оффер с дедлайном. Формально всё по канонам digital-маркетинга. Но на новом аккаунте без узнаваемости это не сработало. Охваты — минимальные, удержание — слабое, реакций — ноль. Сейчас я вижу, что продвижение дизайнера строится не на призывании «купи», а на истории, опыте, экспертности. Даже нейросети не спасут, если за брендом нет контекста и репутации. Поэтому в следующей итерации я выстраиваю воронку не через офферы, а через знакомство: личные истории, кейсы, эксперименты — всё, что создаёт образ специалиста, с которым хочется работать.
анализ дз1 и дз2
Кейс-стади: использование ИИ в продвижении
ИИ в этом проекте не был просто вспомогательным инструментом — он стал равноправным участником процесса. Я выстроила систему, в которой нейросети помогали мне на каждом этапе работы: от идей и названия до визуалов, слоганов и SEO.
В течение всего проекта я работала с несколькими типами нейросетей:
1. ChatGPT (включая GPT-4.5): генерация текстов, слоганов, разбор платформ, адаптация стиля, структурирование;
2. Midjourney: генерация мудбордов, визуальных паттернов для персонажей, обложек и карточек;
3. Notion AI и GigaChat: автосводки, выжимки и черновики под статьи, особенно для формата Дзена;
4. Runway: раскадровки, видеофоны, визуальные вставки для видеоформатов;
5. Buildin: адаптация видео/анимации, шаблоны визуальной айдентики;
6. Google Sheets (в связке с AI-асистентами): сбор и первичная аналитика статистики;
7. Looka / Canva с AI-функциями / Freepik: создание логотипов, лендинговых прототипов, адаптация под визуальные сетки.
инструменты
Примеры промптов — и как они повлияли на результат
Посты и статьи: структурные промпты
«Сделай адаптацию статьи ‘Как я стала дизайнером’ под платформу Дзена, сохрани легкий тон и добавь 3 совета» → Получила читаемую, не перегруженную статью с фокусом на личный опыт и полезность. Читатель доходит до конца.
Анализ платформ и заголовков:
«Проанализируй, какие заголовки по дизайну заходят на Пикабу и Дзене, и выдай по 5 шаблонов для каждой» → Получила более кликабельные заголовки, адаптированные под тональность площадки — это дало органический трафик на старте.
Обложки и карточки: «Сгенерируй описание обложки к статье ‘7 нейросетей, которые делают за меня 60% работы’. Стиль — дизайнерский, неформальный» → Использовала как описание для генерации изображений и сетки.
генерация заголовков
генерация картинок
Что улучшилось благодаря ИИ?
1. Структура статей — они стали стройнее, логичнее, лучше читаются на экране;
2. Заголовки — адаптированы под алгоритмы площадок и вызывают интерес;
3. Обложки — визуально выдержанные, быстрые в продакшене;
3. Слоганы и описания проектов — точнее и ёмче, чем руками;
4. Аналитика — автоматизирована (по охватам, вовлечённости, сравнениям);
5. Визуальные паттерны — органично выстроены на основе атрибутов;
6. Сценарии видео и сторителлинг — ИИ помог удерживать ритм, акценты, баланс между экспертностью и лёгкостью.
Какие навыки я прокачала?
1. Работа с нейросетями как с инструментами дизайна — научилась формулировать точные и адаптивные промпты, — поняла, как распределять задачи между ИИ и собой (где генерация, где кураторство), — проекты от черновика до визуала через AI.
2. SEO и адаптация под платформы — изучила поведение аудитории на Дзене, Пикабу, DSGNRS, — адаптировала статьи и заголовки под алгоритмы и UX площадок, — ввела в практику тестирование ключевых слов и структуры текста.
3. Визуальный сторителлинг и обложки — научилась создавать айдентику с помощью ИИ, — выстроила визуальный стиль публикаций, сохранив консистентность между платформами, — прокачала насмотренность среди ИИ-форматов.
4. Интеграция AI + аналитика — научилась собирать и анализировать метрики по кампаниям, — выстраивать обратную связь от аудитории в формат будущих публикаций, — автоматизировать подготовку и трекинг постов.
