Исходный размер 1140x1600

Обучение генеративной нейросети под стиль художника Alex Colville

Концепция

Создание изображений на основе стиля художника Алекса Колвилла c помощью обученной нейросети, чтобы сохранить память о художнике и использовать его наследие для новых работ. Цель попытаться как можно точнее сохранить композицию, цветокоррекцию и сюжетность его картин

Исходные изображения

Исходный размер 3024x719
Исходный размер 3024x720
Исходный размер 1996x716

88 картин Алекса Колвилла

Результирующая серия изображений

Исходный размер 3024x720
Исходный размер 3024x720

Ход работы

Исходный размер 1736x750

Зазгрузка датасета

Исходный размер 1736x1364

Создание промта для каждого изображения

Исходный размер 1732x476

Авторизация в хаггинг фэйс

Исходный размер 1738x46
Исходный размер 1756x956

Обучение

Исходный размер 1738x246

Генерация изоброжений

Комментарий

В результате обучения модели мне удалось добиться создания изображения с особенным стилем Алекса Колвилла, который заключается в передаче повседневной действительности с элементами магической реальности, иногда тревожной и часто напоминающей компьютерные ретро игры. Также удалось сохранить специфичную сюжетность и героев, животных и детей. Так, эти качества и признаки помогли передать стиль художника, что было целью и идеей проекта. Обученая нейросеть генерирует изображения схожего с заявленным стилем, на основе 88 оригинальных картин она научилась копировать цвет, композицию и графику, не совладав с реалистичным изображением тел.

Блокнот

Датасет

Обучение генеративной нейросети под стиль художника Alex Colville
Проект создан 10.04.2025
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше