О данных
Для анализа я взяла набор данных с сайта Kaggle, содержащий информацию о пользователях платформы онлайн-заказа еды за определенный период времени. Мне показалось интересным проанализировать эти данные, чтобы выяснить, какие социально-демографические характеристики есть у людей, склонных заказывать еду онлайн. Наиболее наглядно получилось визуализировать эти данные с помощью столбчатых и круговых диаграмм, так как по ним легко проследить взаимосвязь между демографическими факторами и решением об онлайн-заказе еды.
Этапы работы
- Сначала были импортированы необходимые библиотеки, а файл в формате CSV был открыт в режиме чтения.
Открытие датасета
- Далее были созданы круговые диаграммы для таких характеристик пользователей как пол, занятость и уровень дохода.
Создание круговых диаграмм
- После этого были созданы столбчатые диаграммы для анализа уровня образования и семейного статуса пользователей.
Создание столбчатых диаграмм
- Также был построен график, отражающий зависимость между полом пользователей и их отзывами.
Создание графика с зависимостью между полом пользователей и их отзывами
- В качестве референсов были выбраны графики в стиле киберпанк.
Референсы
- С помощью промптов в ChatGpt (https://chatgptchatapp.com/) графики были стилизованы в выбранной стилистике.
Промпт и код для стилизации столбчатой диаграммы
Промпт и код для стилизации круговой диаграммы
Итоговые графики
Диаграмма, отражающая соотношение мужчин и женщин-пользователей
Диаграмма, отражающая статус занятости пользователей
Диаграмма, отражающая уровень дохода пользователей
Диаграмма, отражающая семейный статус пользователей
Диаграмма, отражающая уровень обучения пользователей
Диаграмма, отражающая зависимость отзывов от пола пользователей
Таким образом можно сделать вывод о том, что наибольший сегмент пользователей сервиса по доставке еды составляют мужчины; студенты; люди, не имеющие дохода; одинокие люди, а также люди с высшим образованием.
Код
Датасет
Описание применения генеративной модели
