
В рамках данного проекта я исследовала методы продвижения своего стартапа с использованием инструментов искусственного интеллекта. В качестве основных платформ продвижения были выбраны VC.RU, Dzen и ВК клипы. Для генерации текста статьи я использовала ChatGPT, DeepSeek. Визуальные материалы, иллюстрации и видео, были созданы при помощи Midjourney и Kling.
Аналитика продвижения

Таблица с публикациями
Вывод
Эффективность площадок:
Vc.ru показал наивысшую результативность для статей (419 просмотров, 44 дочитывания, 2 подписчика).
Дзен неэффективен для статей (всего 2 просмотра), но демонстрирует потенциал для видео (28.6% VTR).
ВК Клипы дал скромные результаты (18 просмотров), но привлек 6 уникальных зрителей.
Влияние типа аккаунта:
Личный аккаунт (Vc.ru) обеспечил высокую вовлеченность (лайки, закладки, подписки).
Аккаунт агентства (Дзен) показал низкие результаты для статей и средние — для видео.
Формат контента:
Статьи успешны только на Vc.ru при публикации от личного аккаунта.
Видео имеют низкий охват на обеих площадках (ВК, Дзен), но выше удержание аудитории в Дзене (VTR 28,6%).
SEO-оптимизация:
5. Проблемы:
Низкий CTR (0% в Дзене) — заголовки/превью не привлекают внимание.
Слабая вовлеченность в видеоформате (1 лайк за 419 просмотров) — контент не вызывает эмоционального отклика.
Кейс-стади: использование ИИ в продвижении
Нейросети, которые я использовала для выполнения заданий: ChatGPT, DeepSeek — для генерации статей, сценариев к видеочасти, генерации вопросов для интервью с ИИ. Kling и Midjorney — для генерации фото, из которых был составлен видеоряд для домашнего задания № 2 Также я попробовала YandexGPT 5 pro для генерации фото составляющей, но осталась недовольна результатом.
Примеры промтов, использованных мной:
Лучше всего получались статьи, так как ИИ практически сразу понимал, что я от него хотела, и оставалось просто внести небольшие словесные правки, чтобы текст выглядел более «человечным». Также ИИ смог внедрить достаточно неплохое SEO, хэштеги и предлагал под каждую платформу (Яндекс Дзен, ВКонтакте, VC, Telegraph и другие) подстроить текст.
Благодаря такому взаимодействию с нейросетями мне стало проще генерировать текст и делать более подходящие запросы под мои идеи и желания. Труднее всего далось создание сценария к видео, было немалое количество попыток сделать сценарий, которые плохо увенчались успехом, и половину пришлось дописывать, придумывать собственноручно.
Визуализация и материалы проекта:
Изображения в статье (Midjourney)
Статистика на Дзене
Статистика на VC.RU
Статистика на Дзене
Статистика ВК клипов
Изображения для видео (Midjourney)
Сгенерированные изображения для видео
Вывод — заключение
Использование нейросетей (ChatGPT, DeepSeek, Kling, Midjourney) значительно упростило выполнение творческих задач, таких как генерация статей, SEO-оптимизированных текстов, вопросов для интервью и визуального контента. Наилучшие результаты достигнуты в создании текстов, где ИИ быстро улавливал суть запроса и требовал минимальных правок. Однако генерация сценариев оказалась менее эффективной — часть материала пришлось дорабатывать вручную. Yandex GPT 5 pro не оправдал ожиданий в создании изображений. В целом, взаимодействие с ИИ помогло улучшить формулировку запросов и ускорить работу, но для сложных задач (например, сценариев) требуется больше человеческого участия.