Исходный размер 1140x1600

Анализ данных Молла

Описание проекта

Для своего проекта я выбрал данные молла. Я исследовал годовую прибыль, количество трат, частоту, возраст покупателей. Данную тему я выбрал потому, что меня интересует магазинный бизнес, какую прибыль получают владельцы и в целом как работает вся система.

Соотношение затрат покупателей и годового дохода

from matplotlib import pyplot as plt data.plot (kind='scatter', x='Annual Income (k$)', y='Spending Score (1-100)', s=32, alpha=.8, color='grey') plt.gca ().spines[['top', 'right', ]].set_visible (False)

Исходный размер 573x432

Соотношения частоты и затрат покупателей по шкале от 1-100

from matplotlib import pyplot as plt data['Spending Score (1-100)'].plot (kind='hist', bins=20, title='Spending Score (1-100)', color='grey') plt.gca ().spines[['top', 'right', ]].set_visible (False)

Исходный размер 576x435

Соотношение годового дохода и возраста покупателей

from matplotlib import pyplot as plt data.plot (kind='scatter', x='Age', y='Annual Income (k$)', s=32, alpha=.8, color='grey') plt.gca ().spines[['top', 'right', ]].set_visible (False)

Исходный размер 571x432

Соотношение частоты и годового дохода

from matplotlib import pyplot as plt data['Annual Income (k$)'].plot (kind='hist', bins=20, title='Annual Income (k$)', color='grey') plt.gca ().spines[['top', 'right', ]].set_visible (False)

Исходный размер 564x435

Соотношение частоты и возраста покупателей

from matplotlib import pyplot as plt data['Age'].plot (kind='hist', bins=20, title='Age', color='grey') plt.gca ().spines[['top', 'right', ]].set_visible (False)

Исходный размер 562x435
Анализ данных Молла
Проект создан 25.09.2024
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше