BioSync — Приложение для параллельного учёта принимаемых препаратов
Исходный размер 1141x1568

BioSync — Приложение для параллельного учёта принимаемых препаратов

Данный проект является учебной работой студента Школы дизайна или исследовательской работой преподавателя Школы дизайна. Данный проект не является коммерческим и служит образовательным целям

Идея продукта

BioSync — это цифровой трекер здоровья, который объединяет анализы, данные с носимых устройств и повседневные привычки в единую систему.
 Он не просто хранит данные, а интерпретирует их, помогает увидеть взаимосвязи между показателями и формирует осознанное отношение к своему здоровью

Оценка рынка

Размер и динамика рынка

Глобальный рынок цифровых решений для параллельного отслеживания приёма медикаментов и состояния здоровья демонстрирует уверенный рост. По оценкам, суммарный объём этого рынка составлял около 3,5 млрд долл. США в 2023 году и может достигнуть ~6 млрд долл. к 2028 году (среднегодовой рост ~11%). Отдельные сегменты растут ещё быстрее: например, рынок приложений для отслеживания побочных эффектов лекарств вырастет с ~1,44 млрд долл. (2025) до 2,45 млрд долл. к 2029 г. (CAGR ~14%).

Драйверы спроса и целевые пользователи

Ключевой фактор спроса — необходимость повысить приверженность терапии при хронических заболеваниях. Несоблюдение пациентами режима лечения приводит к потерям до 100–290 млрд долл. США ежегодно, поэтому пациенты с хроническими болезнями, особенно пожилые, составляют основную аудиторию таких приложений. Рост доли пожилых в популяции и числа хронически больных поддерживает стабильный спрос на средства контроля терапии на дому. Медицинские организации также заинтересованы в этих инструментах, рассчитывая снизить осложнения и расходы через более строгий мониторинг соблюдения назначений. Кроме того, массовое распространение смартфонов (~90% населения в развитых странах) и опыт пандемии COVID-19, которая ускорила внедрение телемедицины, существенно облегчают использование цифровых дневников здоровья и трекеров симптомов.

Категории решений и примеры

К цифровым решениям для учёта терапии и самочувствия относятся несколько основных категорий. Во-первых, приложения-напоминания о приёме лекарств (менеджеры медикаций), сигнализирующие о времени дозы и регистрирующие приём. Во-вторых, электронные дневники самочувствия (включая ePRO-платформы для опросников), для регулярной фиксации пациентами симптомов, побочных эффектов и общего самочувствия. Многие современные решения также интегрируются с внешними устройствами и системами: интеграция с носимыми сенсорами для автоматического сбора данных о здоровье и с мединфосистемами (например, через FHIR) позволяет врачам дистанционно отслеживать состояние пациентов.

Значение данных для разработки нового продукта

Рыночные данные показывают, что сегмент приложений для отслеживания терапии и самочувствия стремительно развивается и обладает большим потенциалом. Новому продукту важно учитывать эти тенденции: объединять удобные напоминания о приёме препаратов с функциями дневника здоровья, обеспечивать персонализацию под нужды пациентов и простоту использования. Важно предусмотреть интеграцию с носимыми датчиками и медицинскими информационными системами для поддержки дистанционного мониторинга. В условиях растущей конкуренции акцент на удобном интерфейсе, защите данных и соответствии стандартам повысит доверие пользователей.

Конкурентный анализ

Чтобы выбрать репрезентативные продукты для анализа, использовались следующие критерии:

— Продукты из смежных сфер:  digital health, wellness, diagnostics, self-tracking, mindfulness — Релевантность аудитории BioSync — Тип решения — Использование AI — Фокус на интерпретации данных

Исходный размер 1920x1287
Исходный размер 1920x1150
Исходный размер 1920x1042
Исходный размер 1920x958
Исходный размер 1920x703

Количественное исследование

Цели исследования: выявить основные трудности и основные приоритеты, связанные с отслеживанием состояния здоровья, а так же узнать как сейчас люди организуют этот процесс

Гипотезы, которые проверяли:

–Людям кажется, что трекинг состояния здоровья это долго и сложно, поэтому они не уделяют этому должного внимания — Люди считают, что самое сложное это расшифровка анализов, поэтому без врача не могут понять результаты –Люди не следят за своим состояние здоровья, потому что им не хватает мотивации

Вопросы, которые задавали:

  1. Укажите ваш возраст
  2. Укажите ваш пол
  3. Как часто вы сдаёте медицинские анализы или проходите обследования?
  4. Где вы обычно храните результаты анализов и медицинские данные?
  5. Сколько источников данных о вашем здоровье вы используете?
  6. Какие параметры вы чаще всего отслеживаете?
  7. Используете ли вы умные устройства (часы, браслеты, весы и т. д.)?
  8. С какими трудностями вы сталкиваетесь при хранении или анализе данных?
  9. Что мешает вам регулярно следить за здоровьем?
  10. Принимаете ли вы БАДы?
  11. Как вы выбираете БАДы?
  12. Какие функции вам кажутся наиболее ценными?
Исходный размер 1920x1023

Гипотезы подтвердились, а так же были обнаружены новые инсайты:

— Чаще всего люди отслеживают: давление, анализы, вес и пульс — Большинство опрошенных не понимают результаты анализов и не могут сравнить их между собой — Большинство опрошенных готовы платить за трекер здоровья — Большому количеству людей сложно попасть к врачу или найти хорошего специалиста

Целевая аудитория

Исходный размер 1920x1688

Описание проекта

Приложение для параллельного учёта принимаемых препаратов и состояния здоровья

Целевая аудитория BioSync — это осознанные пользователи в возрасте 22–55 лет, заботящиеся о своём физическом и психическом состоянии. Они работают в городской среде, живут в условиях хронического стресса и высокой информационной нагрузки, активно пользуются технологиями (носят умные часы, сдают анализы, принимают добавки), а также стремятся лучше понимать свой организм и меньше зависеть от обилия непроверенной информации в интернете

Исходный размер 1920x1080
Исходный размер 1920x848

Прототип

Исходный размер 1920x2211

Прототип

Исходный размер 1920x1080

SWOT

PESTEL

Исходный размер 2125x1396
Исходный размер 1071x685

Бренд и айдентика

Исходный размер 1920x383
Исходный размер 3888x1601

MVP

MVP представляет собой лендинг страницу, которая презентует продукт и собирает почту пользователей, заинтересованных в продукте

Исходный размер 1920x1080

Лендинг

Продуктовая цель по SMART

Ближайшая цель (MVP — лендинг):

Создать и запустить лендинг для сбора интереса к продукту, на котором до 10 января 2026 года будет собрано не менее 100 уникальных валидных e-mail адресов от потенциальных пользователей, заинтересованных в приложении для параллельного учёта приёма препаратов и самочувствия.

Отдалённая цель (основной продукт):

Разработать и внедрить мобильное приложение для параллельного учёта приёма препаратов и самочувствия, обеспечивающее повышение фиксированной приверженности терапии (≥80% завершённых записей приёмов с отметкой самочувствия) у не менее чем 500 активных пользователей в течение 3 месяцев, к декабрю 2026 года.

Маркетинговая цель по SMART

Сформировать устойчивый первичный интерес к продукту путём привлечения не менее 100 уникальных целевых посетителей на лендинг MVP через органические и платные каналы (соцсети, медицинские сообщества, контекстная реклама) до 10 января 2026 года, при конверсии в подписку (сбор e-mail) не ниже 10%.

Воронка взаимодействия

Исходный размер 1115x666
Исходный размер 1920x820
Исходный размер 1920x1080
Библиография
1.

Список источников:

2.

World Health Organization. Adherence to long-term therapies: Evidence for action. Geneva: WHO; 2003. — (Отчёт ВОЗ о приверженности лечению, см. стр. 3–4).

3.

McDonald H.P., Garg A.X., Haynes R.B. Interventions to enhance patient adherence to medication prescriptions: scientific review // Journal of the American Medical Association. 2002. Vol.288, № 22. P.2868–2879. — (Классическое исследование проблемы приверженности).

4.

Michie S., van Stralen M.M., West R. The behaviour change wheel: a new method for characterising and designing behaviour change interventions // Implementation Science. 2011. Vol.6. Article 42. — (Модель COM-B поведения).

5.

Leventhal H., Diefenbach M.A., Leventhal E.A. Illness cognition: using common sense to understand treatment adherence and affect cognition interactions // Cognitive Therapy and Research. 1992. Vol.16, № 2. P.143–163. — (Модель саморегуляции Левенталя).

6.

Hutchins E. Cognition in the Wild. Cambridge, MA: MIT Press; 1995. — (Концепция распределённого познания в действии).

7.

Norman D.A. Things That Make Us Smart: Defending Human Attributes in the Age of the Machine. Reading, MA: Addison-Wesley; 1993. — (Внешняя память и когнитивные артефакты).

8.

Suchman L.A. Plans and Situated Actions: The problem of human-machine communication. Cambridge: Cambridge University Press; 1987. — (Ситуационность действий, отклонение планов).

9.

Foucault M. The History of Sexuality. Vol.1: An Introduction. New York: Pantheon; 1978. — (Концепция биовласти и нормализации в медицине).

10.

U.S. Food and Drug Administration. Guidance for Industry: Patient-Reported Outcome Measures: Use in Medical Product Development to Support Labeling Claims. FDA; 2009. — (Требования к пациент-сообщаемым данным PRO).

11.

Health Level Seven International. HL7 FHIR Release 4.0.1. HL7 Standard; 2019. — (Стандарты структуры медицинских данных, электронные рецепты).

12.

Goffman E. Frame Analysis: An Essay on the Organization of Experience. Cambridge, MA: Harvard University Press; 1974. — (Теория рамок и представления данных в различных контекстах).

13.

Olthoff C.M. et al. Electronic monitoring of adherence to glaucoma therapy (Travatan Dosing Aid): latanoprost vs travoprost. Eye. 2009; 23(6): 137–146. — (Пример исследований 2000-х о фиксации приверженности).

14.

Egan T. Blister Packaging: Benefits, Trends, and Innovations // Tablets & Capsules. 2018, Oct.12. — (История блистерной упаковки: изобретение в 1960-х для улучшения соблюдения доз).

15.

Ikigai Cases (T. Rice). Who Invented the Pill Organizer? The Pill Organizer History. Oct 05, 2023. — (Изобретение органайзера для таблеток Д. Вагнером, 1962).

16.

Frost J., Massagli M. PatientsLikeMe: case for a data-centered patient community // Chronic Respiratory Disease. 2009. 6(4): 225–229. — (Онлайн-платформа PatientsLikeMe для обмена структурированными данными пациентов).

17.

Apple Inc. Apple advances personal health by introducing secure sharing and new insights. Apple Newsroom, June 7, 2021. — (Анонс функций iOS 15: Sharing в Health для семьи и врачей).

18.

Ketchum mHealth Monitor. (Резюме: Kern C. One Quarter Of Patients Have Sent A Photo To Their Doctors…HealthIT Outcomes. 29 Sep 2016.) — (Опрос: 25% пациентов отправляли врачу фото симптома, 58% делились данными через смартфон).

19.

Mills J. et al. Patient Diaries Done Right: A Blueprint for Success. Worldwide Clinical Trials, 2024. — (Практики eDiary в клинических исследованиях; важность сбора PRO в реальном времени).

20.

Centers for Medicare & Medicaid Services. Final Rule 2020: Revisions in CPT codes for Remote Monitoring. Federal Register 84(221); 2019. — (Расширение оплаты RPM Medicare, CPT 99453–99458).

21.

AARDEX Group. MEMS® Cap — Smart Pill Bottle. [Web resource]. — (Продукт: электронная крышка бутылочки, отслеживающая открытие для мониторинга приверженности).

22.

World Health Organization. Adherence to long-term therapies: evidence for action. Geneva: World Health Organization, 2003. 211 p.

23.

Brown M. T., Bussell J. K. Medication adherence: WHO cares? // Mayo Clinic Proceedings. 2011. Vol. 86, No. 4. P. 304–314.

24.

Michie S., van Stralen M. M., West R. The behaviour change wheel: a new method for characterising and designing behaviour change interventions // Implementation Science. 2011. Vol. 6. Art. 42.

25.

European Medicines Agency. Guideline on computerised systems and electronic data in clinical trials. Amsterdam: EMA, 2023.

26.

HL7 International. HL7 FHIR Release (Fast Healthcare Interoperability Resources): specification. Ann Arbor: HL7 International, актуальная редакция.

Источники изображений
1.

Медицинские записи в архиве клиники. Фото: Bart Sadowski http://docdeletepr.com/medical-record-destruction/

2.

Схема распределённого познания для применения в доступном дизайне (D’Angelo & Rampone, 2018) https://digitalcommons.dartmouth.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1225&context=senior_theses

3.

Официально признанная шкала боли NPRS-11 для оценки степени боли в клиниках Credit: EgudinKa https://www.verywellhealth.com/pain-assessment-1131968

4.

Примерная схема оценки результатов лечения, сообщаемых пациентами, в исследовании MRC SUPREMO TRIAL (BIG 2-04). 140 BNP, Btype natriuretic peptide; QoL, quality of life https://www.researchgate.net/figure/Example-schedule-of-patient-reported-outcome-assessments-in-the-MRC-SUPREMO-TRIAL-BIG_fig2_352890690

5.

Рис. X. The War: Wounded Servians in the Hospital at Usicza. Гравюра. Неизвестный автор. XIX век. https://www.sciencemuseum.org.uk/sites/default/files/styles/social_facebook/public/2019-03/warmedicine-hero.jpg?h=df17d5ae&itok=qlYqWFis

6.

Разворот одного из томов медицинских клинических журналов, XVII в. https://www.smithsonianmag.com/smart-news/read-hundreds-medical-case-files-two-17th-century-quacks-180972208/

7.8.

Стандартизированная этикетка лекарства, 1990-е https://www.fda.gov/files/The-New-Over-The-Counter-Label

9.

Первая блистерная упаковка Ortho-Novum SQ (Ortho, 1963 г.) https://americanhistory.si.edu/collections/object/nmah_557422

10.11.

Органайзер «Dosett», Швеция, 1966 г. https://en.wikipedia.org/wiki/Pill_organizer

12.

Интерфейсы календаря и блокнота Windows 3.0, 1990 г. https://archive.org/details/windows_3.00_english_with_ms-dos_6.22_eng

13.

Интерфейс мобильного приложения Apple Health Kit, 2014 г https://www.borntoengineer.com/what-is-apples-healthkit

BioSync — Приложение для параллельного учёта принимаемых препаратов
Проект создан 20.12.2025
Глава:
1
2
3
4
Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную...
Показать больше